Gerente de Ciência de Dados

Gerenciar a área de Ciência de Dados, definindo e executando estratégias para soluções baseadas em dados, otimizando processos logísticos e melhorando a eficiência operacional. Guiar projetos de análise preditiva, machine learning e inteligência artificial, assegurando a conquista dos objetivos estratégicos da organização e a sustentabilidade do negócio.
**Responsabilidades e atribuições**
- Gerenciar a área de Ciência de Dados, liderando a equipe e definindo a estratégia para o uso inteligente de dados como diferencial competitivo da empresa;
- Desenvolver e executar uma estratégia de dados integrada, garantindo que a organização adote práticas avançadas de análise preditiva, machine learning e inteligência artificial;
- Definir métricas de sucesso e acompanhar o impacto das soluções de dados na eficiência operacional, qualidade dos serviços e experiência do cliente;
- Priorizar e estruturar iniciativas de ciência de dados alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa e da diretoria de Inovação e Tecnologia;
- Garantir a governança, qualidade e integração dos dados, assegurando o processamento eficiente de informações provenientes de diversas fontes internas e externas;
- Gerenciar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e monitoramento dos resultados;
- Atuar em colaboração com as equipes da Diretoria de Inovação e Tecnologia, garantindo que a infraestrutura de dados e as plataformas analíticas atendam às necessidades da empresa;
- Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, identificando oportunidades para aplicar ciência de dados e gerar valor em ações das diretorias de Operações, Comercial e Marketing, Administrativo e Financeiro e Gente e Cultura;
- Liderar o desenvolvimento e a implantação de modelos de machine learning e algoritmos avançados, aplicados à previsão de demanda, otimização logística, precificação dinâmica e eficiência financeira;
- Criar, validar e monitorar modelos preditivos baseados em dados históricos, garantindo insights estratégicos em tempo real para otimizar operações logísticas;
- Explorar e implementar novas técnicas e tecnologias de dados, como análise preditiva, inteligência artificial e big data, para impulsionar inovação e eficiência operacional;
- Promover uma cultura analítica na organização, incentivando o uso estratégico de dados para embasar decisões em diferentes níveis;
- Acompanhar tendências emergentes em ciência de dados e inovação tecnológica, avaliando novas abordagens para manter a empresa competitiva;
- Alinhar continuamente os resultados de modelos preditivos e análises avançadas às metas empresariais, garantindo que as soluções sejam orientadas para impacto estratégico;
- Monitorar continuamente o desempenho dos modelos e garantir que insights acionáveis sejam gerados e utilizados para tomada de decisão estratégica;
- Apresentar de forma estruturada os resultados de projetos e análises para a alta liderança, traduzindo informações técnicas em insights estratégicos claros e acionáveis;
- Desdobrar o plano estratégico da empresa e estabelecer em conjunto com sua diretoria e demais gerências corporativas as metas da área;
- Participar do planejamento orçamentário junto ao corporativo e controlar o realizado para a área, assegurando que esteja dentro da meta estabelecida no planejamento estratégico da empresa;
- Elaborar, implementar e monitorar planos de ação, visando atingir as metas da organização, assegurando que todos os recursos sob sua gestão estejam disponíveis em tempo hábil e com o menor custo possível;
- Liderar equipes multidisciplinares para garantir a execução eficiente das iniciativas e ações da área de Ciência de Dados;
- Realizar todos os processos relacionados à Gestão de Pessoas com seus subordinados, respeitando as normas, procedimentos e padrões estabelecidos pela empresa;
- Disseminar o propósito, visão, valores da Expresso São Miguel para a unidade, perpetuando a cultura da empresa e o atingimento dos objetivos estratégicos da organização;
- Disseminar as atualizações das políticas, processos e demais orientações advindas do corporativo e diretoria da empresa;
- Seguir políticas, normas e procedimentos de trabalho implantados e contribuir para melhoria contínua dos mesmos;
- Atender e respeitar procedimentos padrões e de segurança do trabalho na empresa e nos estabelecimentos terceiros (clientes);
- Utilizar adequadamente e orientar sobre o uso correto dos equipamentos de segurança individuais e coletivos;
- Zelar pela organização e conservação dos equipamentos e ferramentas disponibilizadas pela empresa, bem como das mercadorias e produtos manuseados, evitando desperdícios;
- Executar outras atividades correlatas, conforme as necessidades do cargo e da empresa, respeitando os valores e princípios da organização.
**Requisitos e qualificações**
- Pós graduação completa em Data Science / ML/ Big Data ou afins;
- Experiência na área de Ciência de Dados;
- Python: Proficiência em Pytho

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