Especialista em Dados

Especialista em Dados (Ciência de Dados) Junte-se a nós para candidatar-se à vaga de Especialista em Dados (Ciência de Dados) na Enforce . Sobre Nós: Fazemos parte do Grupo BTG Pactual, o maior banco de investimento da América Latina. Nosso propósito é transformar ativos desvalorizados no mercado de crédito e real estate . Atuamos na gestão de créditos inadimplentes corporativos, ajudando fundos, investidores, instituições financeiras e empresas a encontrarem soluções estratégicas para seus negócios. Isso é possível graças às nossas 4 verticais: Créditos Inadimplidos Corporativos (NPL ), Ativos Imobiliários Estressados (DRE ), Recuperação Judicial e Falência e Dívida Ativa. Alguns destaques: Somos um dos maiores resultados do Grupo BTG Pactual. Crescemos, em média, 20% ao ano. Contamos com a ATENA, nossa IA que otimiza rotinas e potencializa análises. Nosso time é formado por 300 colaboradores e 170 parceiros, que atuam com proatividade, inovação, excelência, senso de dono e foco no cliente. Valorizamos um ambiente que incentiva o empreendedorismo, a meritocracia e o crescimento profissional contínuo. Resumo da posição: Estamos iniciando uma nova frente estratégica na Enforce e buscamos um(a) Especialista em Dados para fazer parte desta construção desde o início. É uma oportunidade única de vivenciar todas as fases de crescimento de um negócio, com o suporte de um dos maiores grupos financeiros do país. Você será responsável pelo desenvolvimento de modelos analíticos e preditivos, extração de insights de grandes volumes de dados e apoio na estruturação e automação de pipelines de dados. Procuramos alguém com perfil flexível, facilidade de aprendizado e experiência sólida com métodos quantitativos e engenharia de dados — independentemente da formação. Responsabilidades: Desenvolver modelos de machine learning e análises preditivas para apoiar decisões estratégicas e operacionais. Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Gerar insights relacionados a portfólios de ativos e cenários de recuperação de crédito. Contribuir na construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis. Integrar diferentes fontes de dados (ERP, CRM, fontes externas). Colaborar com áreas de negócio, tecnologia e produtos para entregar soluções orientadas a dados. Documentar processos analíticos e pipelines, focando em reprodutibilidade e governança. Requisitos: Sólida experiência com Ciência de Dados (modelagem preditiva, estatística, aprendizado de máquina). Conhecimentos em Engenharia de Dados (pipelines, ETL, modelagem de dados). Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy, etc. Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e ferramentas de manipulação de dados. Experiência com ambientes de nuvem (preferencialmente AWS ou GCP). Capacidade analítica e foco na resolução de problemas. Boa comunicação e habilidade de adaptação em ambientes dinâmicos. Diferenciais: Experiência com orquestração de dados (Airflow, DBT, etc.). Familiaridade com bancos NoSQL (MongoDB, Cassandra). Vivência com visualização de dados (Power BI, Tableau). Experiência no setor financeiro, recuperação de crédito, investimentos ou áreas relacionadas. Experiência com análise de processos jurídicos. Benefícios: Plano Médico e Odontológico Bradesco. Seguro de Vida Prudential. Cartão Flash (VA/VR e auxílio flexível). Participação nos Lucros e Resultados anual. Wellhub (antigo Gympass). Programa de Capacitação (Auxílio educação). Empréstimo Consignado. Sesc. Aqui, o aprendizado é constante : a cada novo ativo adquirido, você estará imerso em um processo dinâmico de identificação de problemas e criação de estratégias eficazes . Aqui, você terá a oportunidade de transformar mercados, impulsionar grandes projetos e crescer profissionalmente em um ambiente enérgico e colaborativo. Somos apaixonados por pensar fora da caixa para encontrar soluções inovadoras e buscamos profissionais que compartilhem do mesmo entusiasmo por fazer a diferença. #VemSerEnforce . #J-18808-Ljbffr