Analista de Dados Sênior

O que você pensa quando alguém diz que existe uma excelente oportunidade de trabalho em um banco? Um lugar onde as pessoas são secas? Um local onde só existe pressão e mais pressão? Em alguns lugares pode até ser, mas aqui, no Banco Daycoval, existe um clima diferente O Daycoval é uma instituição financeira com mais de 50 anos, especializada em crédito para empresas, para pessoa física (consignado e financiamento de veículos), produtos de câmbio (comércio exterior e remessa), gestão de recursos e investimentos. Nosso DNA sempre rendeu à companhia grandes reconhecimentos e prêmios, como o de Melhor Banco de Middle Market do Brasil por dois anos, conforme os resultados medidos pela Austin Rating e pelo jornal O Estado de S.Paulo.

Além desse reconhecimento – e de incontáveis outros – recebemos o título de Melhor Empresas para se Trabalhar, de acordo com o ranking Great Place to Work, uma conquista que orgulha a todos os nossos colaboradores Esse reconhecimento, o GPTW, vai muito além de um “selo”. Para nós, ele demonstra o compromisso de toda a companhia em fazer, dia a dia, um lugar melhor para se trabalhar. E quando pensamos em um lugar melhor, não falamos apenas em benefícios e salários. Falamos em engajamento, em projetos diferenciados e muito mais - Musicantes: leva aulas de música e canto gratuitamente para colaboradores;

- Brincar de Viver: proporciona dinâmicas de teatro e contação de histórias para quem tem desejo de ajudar o próximo com essa singela arte;

- Programa de Qualidade de Vida: oferece, gratuitamente, projetos e eventos voltados à saúde e qualidade de vida, como a participação em corridas de rua, musicais, peças teatrais e exposições em museus. E esse é só uma pequena parte do que temos por aqui Também temos uma importante missão com a sociedade Por isso, promovemos campanhas solidárias e apoio direto, via doação ou lei de incentivo fiscal, para diversas instituições de renome. Tudo isso torna possível a união entre a busca por resultados e o engajamento dos colaboradores com a sustentabilidade. E não poderíamos deixar de falar que nós, do Daycoval, consideramos todos os talentos, independentemente de etnia, religião, cor, sexo, idade, condição de deficiência, nacionalidade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, ou qualquer outro motivo que caracterize discriminação pela legislação local. Aqui, você pode ser você Nosso propósito É oferecer soluções financeiras com excelência, segurança e agilidade, contribuindo para o desenvolvimento de seus clientes e parceiros, seguindo preceitos de sustentabilidade econômica e responsabilidade social. Nossos negócios O grupo Daycoval tem outros negócios além do Banco Daycoval: Daycred - - crédito para pessoa física (pessoal, consignado e financiamento de veículos) Daycâmbio - - produtos de câmbio (comércio exterior e turismo) /n Requisitos e qualificações:

Superior na área de Tecnologia da Informação. Capacidade de interpretar e extrair insights significativos dos dados. Conhecimento sólido em métodos estatísticos para analisar tendências e padrões nos dados. Conhecimento em linguagens de programação como Python, R ou SQL para manipulação de dados e automação de análises. Experiência em ferramentas como Tableau, Power BI ou Matplotlib para criar visualizações claras e eficazes. Conhecimento em Machine Learning: Entendimento de técnicas de aprendizado de máquina para construir modelos preditivos. Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados, incluindo o uso de ferramentas como Hadoop, Spark ou pandas. Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL). Capacidade de abordar problemas complexos e desenvolver soluções baseadas em dados. Habilidade para comunicar insights e recomendações de maneira clara e concisa para stakeholders não técnicos. Habilidade para gerenciar projetos de análise de dados, incluindo definição de objetivos, prazos e recursos. Criação de processos estruturados de higienização e governança. Requisitos desejáveis: Desejável conhecimento em produtos bancários. Experiência do cliente: Dynamics 365 hub de Sales, Dynamics 365 hub de Customer insight, Power Platform. Cloud: Azure Tableau /n Responsabilidades e atribuições:

Extração de Dados: Obter dados de diversas fontes, como bancos de dados, APIs, planilhas, e plataformas online. Integração de Dados: Integrar dados provenientes de diferentes sistemas para criar conjuntos de dados completos e utilizáveis. Limpeza de Dados: - Tratamento de Dados: Identificar e corrigir inconsistências, erros, duplicações e valores ausentes nos dados. Transformação de Dados: Preparar os dados para análise através de técnicas como normalização, agregação e transformação de formatos. Análise de Dados Exploração de Dados: - Análise Exploratória de Dados (EDA): Utilizar técnicas estatísticas e visuais para explorar os dados e entender suas características principais. - Identificação de Padrões: Detectar padrões, tendências e anomalias nos dados. Modelagem de Dados: - Modelos Estatísticos: Desenvolver e aplicar modelos estatísticos para testar hipóteses e prever resultados. Machine Learning: Construir, treinar e validar modelos de aprendizado de máquina para predição e classificação. Visualização de Dados. Criação de Relatórios e Dashboards: - Visualização de Dados: Utilizar ferramentas como Tableau, Power BI ou matplotlib para criar gráficos e dashboards interativos que apresentam os insights de maneira clara e compreensível. Automação de Relatórios: Configurar relatórios automáticos que atualizem os dados em tempo real ou em intervalos regulares. Comunicação e Apresentação. Apresentação de Insights: - Storytelling com Dados: Contar histórias com dados para comunicar insights e recomendações de forma eficaz a diferentes públicos, incluindo executivos e equipes não técnicas. Relatórios Detalhados: Elaborar relatórios detalhados que documentem metodologias, descobertas e recomendações. Suporte à Tomada de Decisão. Análise de Desempenho: - Monitoramento de KPIs: Monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas de negócios para avaliar o desempenho e identificar áreas de melhoria. Análises Ad Hoc: Realizar análises ad hoc para responder a perguntas específicas ou explorar novos problemas de negócios. Estratégia e Planejamento: - Suporte à Estratégia: Utilizar dados para apoiar a estratégia de negócios, desenvolvimento de produtos, marketing, e outras áreas funcionais. Planejamento e Forecasting: Participar do planejamento e previsão de demandas, vendas e outras métricas importantes. Manutenção e Governança de Dados. Governança de Dados: - Gerenciamento de Dados: Assegurar a conformidade com políticas de governança de dados e práticas de segurança. Qualidade de Dados: Implementar processos e controles para garantir a qualidade e a integridade dos dados. Melhoria Contínua: - Otimização de Processos: Identificar oportunidades para melhorar processos de coleta, análise e uso de dados. Atualização Tecnológica: Manter-se atualizado com as últimas ferramentas, tecnologias e técnicas de análise de dados.

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