Analista de Inteligência de Negócios Sênior

2 semanas atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil Minerva Foods Tempo inteiro
Analista de Inteligência de Negócios Sênior (Foco em Analytics, Visão Computacional e Engenharia de Dados)

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Analista de Inteligência de Negócios Sênior (Foco em Analytics, Visão Computacional e Engenharia de Dados)

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A Minerva Foods é líder em exportação de carne bovina na América do Sul e atua também no segmento de industrializados, comercializando seus produtos para mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente no Paraguai, na Argentina, no Uruguai, na Colômbia, e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália.

Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.

A área de Business Analytics tem como missão transformar dados em soluções que apoiem decisões estratégicas. Atuamos na resolução de problemas complexos por meio de técnicas avançadas de estatística, algoritmos, otimização e métodos estocásticos, utilizando dados internos e externos para gerar insights que impulsionem melhorias de negócio.

Funcionamos como um hub interno de consultoria em analytics, digitalização e inovação, colaborando de forma transversal com áreas como Engenharia de Dados, Infraestrutura, P&D, Produção, Controladoria e Vendas.

Estamos em busca de um(a) profissional com:

  • Pensamento analítico e estruturado ;
  • Foco em ação e geração de impacto ;
  • Experiência em projetos técnicos com dados ;
  • Excelente comunicação e colaboração com times multidisciplinares.

Se você é movido por desafios, gosta de trabalhar com dados para resolver problemas reais e quer fazer parte de uma empresa com atuação global, vem com a gente transformar dados em decisões de valor.

Responsabilidades e atribuições:

  • Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio , desenvolvendo um relacionamento próximo com os clientes internos e compreendendo profundamente suas métricas, alavancas, estratégias e metas. A partir desse entendimento, traduzir desafios de negócio em demandas técnicas para implantação sistêmica de soluções em dados e analytics;
  • Propor soluções inovadoras de forma proativa , identificando oportunidades de melhoria e transformação que ainda não tenham sido levantadas pelas áreas parceiras;
  • Liderar discussões de escopo, premissas e requisitos para novos projetos e produtos analíticos, assegurando alinhamento entre as áreas técnicas e de negócio;
  • Colaborar com líderes das áreas corporativas para definir métricas que mensurem progresso e impacto, traduzindo questões complexas em análises de dados que apoiem decisões estratégicas e avaliem o retorno financeiro de iniciativas frente aos custos de implantação;
  • Contribuir ativamente na priorização do portfólio de projetos da área de Business Analytics , com base em análises de viabilidade, impacto e alinhamento com os objetivos estratégicos da companhia;
  • Trabalhar de forma integrada com os times de Dados (Infraestrutura, Engenharia e Ciência), P&D, Controladoria e Vendas , participando do desenho e implementação de soluções de dados, dashboards e processos de digitalização alinhados às mudanças organizacionais;
  • Realizar análises exploratórias e diagnósticos estratégicos , identificando tendências, padrões e oportunidades que subsidiem decisões de negócio e sustentem tecnicamente as propostas sob sua gestão;
  • Comunicar insights de forma clara, objetiva e visualmente estruturada , contribuindo para a evolução de projetos estratégicos de analytics, digitalização e inovação. Monitorar cronogramas, identificar riscos e impactos, e promover ações corretivas sempre que necessário.

Requisitos e qualificações:

  • Superior completo em Ciência/Engenharia da Computação, Sistema de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
  • SQL - Nível avançado;
  • Python - Nível avançado;
  • Experiência trabalhando em projetos de Analytics, preferencialmente com Visão Computacional, atuando na criação de modelos;
  • Experiência trabalhando em projetos de Engenharia de Dados, desenvolvendo pipelines, transformando e consumindo dados;
  • Capacidade de comunicação com stakeholders não-técnicos;
  • Habilidade para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas;
  • Inglês - Avançado;
  • Espanhol - Intermediário;
  • Disponibilidade para viagens.
  • Experiência trabalhando com Azure/AWS;
  • Experiência trabalhando com Databricks.
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