Cientista de Dados Pleno

Cientista de Dados Pleno - Beta Localização: Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil Estamos em busca de uma Pessoa Cientista de Dados Pleno, para se juntar ao nosso time de Dados Hard Skills necessárias Fundamentos de Estatística e Matemática Aplicada: Estatística descritiva e inferencial (média, mediana, variância, hipóteses, testes estatísticos, intervalos de confiança), Modelagem probabilística (distribuições comuns e sua aplicação), Álgebra linear e cálculo básico (necessário para entender modelos de ML), Métricas de avaliação de modelos (RMSE, MAE, F1-score, ROC-AUC, etc.). Programação e Boas Práticas: Linguagens: Python (obrigatório), com domínio de bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn. Boas práticas de código: versionamento com Git, modularização, docstrings, testes básicos. Machine Learning e Modelagem (Essencial): Experiência sólida em modelagem tradicional de machine learning, incluindo regressão linear e logística, árvores de decisão, random forests, gradient boosting, SVMs e métodos de clusterização. Conhecimento em séries temporais: ARIMA, SARIMA, Prophet, ML para problemas de séries temporais. Capacidade de avaliar e comparar modelos de forecasting, considerando sazonalidade, tendência e ruído. Tuning de hiperparâmetros (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization). Noções de ML interpretável (SHAP, LIME). Pré-processamento de dados: tratamento de missing, normalização, encoding. Manipulação e Integração de Dados: SQL. Experiência com bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Elastic). ETL/ELT: extração de dados de diferentes fontes (APIs, arquivos, data lakes). Noções de arquitetura de dados para saber trabalhar integrado com engenheiros. Data Visualization e Storytelling: Domínio de ferramentas de visualização e de interface (Streamlit, Power BI, Tableau, ou equivalente open source como Plotly). Capacidade de transformar análises e modelos em dashboards e relatórios compreensíveis para negócios. Storytelling com dados para defender decisões técnicas diante do cliente. Cloud e Deploy: Noções de cloud computing (AWS, Azure ou GCP) — especialmente serviços de dados e ML (ex.: AWS S3, SageMaker, Lambda). Deploy básico de modelos como API (Flask/FastAPI) ou integração com pipelines existentes. Docker. Soft Skills necessárias Saber traduzir problema de negócio em problema analítico. Capacidade de prototipar rápido para POCs. Boa comunicação para interagir com engenheiros de dados, PMs e stakeholders. Nossos benefícios Vale Alimentação/Refeição flexível (Swile); Total Pass (academias); Vittude (apoio psicológico online); Plano Saúde SulAmérica - 100% subsidiado para você Eu.A3; Plano Dental Amil (opcional); Maria Saúde (APP A3 de IA - Tele consultas); Seguro de Vida; PLR Sindical; Bônus anual; Desconto nos cursos de idioma da Open English; Parceria AWS nível Advanced; Desconto na conta de energia elétrica (operadora CEMIG); Empresa Cidadã: licenças maternidade e paternidade estendidas. Guapeco (Plano de Saúde para Pets); Samsung EPP (descontos em todo portfólio de produtos Samsung); Parcerias com instituições educacionais a nível Brasil. E mais 100% Home Office; 40 horas semanais; A partir de 2 anos de A3, você ganha $500 no Swile (válido para os anos seguintes também); Dia a dia descontraído e acolhedor; Plano de carreira e acompanhamento individual; Programas internos de compartilhamento de conhecimento; Prezamos pela diversidade, liberdade, flexibilidade e autonomia. #J-18808-Ljbffr