Especialista em data science e ai

A BR Media Group é um hub de conteúdo referência no mercado para a economia de criadores, tem mindset data-driven e lidera soluções de influência e conteúdo para as principais marcas do mundo. Procuramos um(a) Especialista em Data Science e AI para compor nossa equipe de Dados e Inovação, atuando diretamente no coração de nossas operações de marketing de influência e no desenvolvimento de produtos que irão revolucionar o mercado. Se você é apaixonado por dados, machine learning e IA Generativa, entende o potencial dessas tecnologias para transformar o mercado de mídias sociais e criadores de conteúdo, e tem um perfil proativo, analítico e orientado a resultados, queremos conhecer você Responsabilidades e atribuiçõesEssa pessoa será responsável por liderar nosso roadmap de desenvolvimento de produtos internos de AI e ML: Liderar e executar o roadmap estratégico de Data Science e AI, desenvolvendo produtos internos que irão revolucionar nossa operação e a forma como entregamos valor. Atuar em todo o ciclo de vida dos projetos (end-to-end), desde a concepção e coleta de dados (Engenharia de Dados) até o deployment e monitoramento dos modelos (MLOps). Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para otimizar processos internos e criar novas ferramentas para criadores e marcas (ex: análise preditiva de conteúdo, assistentes de briefing, etc.). Criar modelos de machine learning para resolver desafios de negócios, como: previsão de performance de campanhas, sistemas de recomendação de influenciadores (matchmaking), análise de sentimento em larga escala e detecção de tendências. Projetar e gerenciar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo a qualidade, disponibilidade e integração dos dados provenientes de diversas fontes (APIs de redes sociais, dados internos, etc.). Colaborar diretamente com as equipes de Produto, Marketing e Operações para entender as necessidades de negócios e traduzi-las em soluções técnicas viáveis. Analisar e extrair insights de grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) do ecossistema de mídias sociais. Apresentar resultados e descobertas complexas de forma clara e acionável para stakeholders (lideranças e equipes não técnicas). Requisitos e QualificaçõesSuperior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Experiência sólida e comprovada em projetos de Data Science e Machine Learning, com um portfólio de projetos aplicados. Proficiência em Python e suas principais bibliotecas de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Experiência prática com frameworks de Deep Learning (ex: TensorFlow, PyTorch). Experiência no desenvolvimento de soluções com LLMs (Large Language Models), fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e ferramentas como LangChain ou similares. Conhecimento sólido em SQL e experiência prática com bancos de dados relacionais e não-relacionais. Experiência em engenharia de dados, construção de pipelines (ETL) e orquestração de jobs (ex: Airflow). Boa comunicação oral e escrita, com capacidade de traduzir o técnico para o negócio. Perfil analítico, focado em resolução de problemas e orientado a resultados. Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS ou Azure) e suas ferramentas de AI/ML. Diferenciais (Qualificações Desejáveis): Experiência prévia em empresas do mercado Publicitário, MarTech ou Marketing de Influência. Conhecimento em ferramentas de MLOps (ex: MLflow, Kubeflow) e deploy de modelos (ex: Docker, Kubernetes). Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: Looker Studio, Power BI, Tableau). Informações adicionaisVale Refeição de R$46,00 por dia útil; Clube iFood (cupons de desconto e benefícios exclusivos); Vale Transporte; Parceria Totalpass e Gympass; Day Off de aniversário; Plano de saúde Bradesco; Plano Odontológico Bradesco; Parceria Star Bem; Parceria Avus; Auxílio creche para crianças de até 6 anos (benefício só para mamães); Dress Code casual; Regime de contratação: CLT; Auxílio home office;Modelo de trabalho: Híbrido - 3x por semana presencial (próximo ao shopping Morumbi em São Paulo/SP);