Engenheiro de dados pleno: foco em databricks

Há 3 dias


RIO DE JANEIRO, Brasil IPNET by Vivo Tempo inteiro

Você quer fazer parte de uma empresa de tecnologia que está há mais de 20 anos no mercado, que não apenas é parceira premier do Google Cloud, mas também já foi 5 vezes premiada como Partner of the year? Uma empresa que além de ser fera naquilo que faz, também valoriza e leva a  sério o compromisso com cada IPNETER, possuindo há 6 anos consecutivos o selo Great Place To Work.Pois é, essa empresa existe. Essa empresa é a IPNET by Vivo   Além disso, somos comprometidos com a inclusão, abraçando cada forma única de ser humano, independente de etnia, gênero, orientação sexual, idade, habilidades físicas ou mentais. Por isso, todas as nossas vagas são inclusivas. Aqui, não apenas reconhecemos, mas também celebramos as diferentes identidades, experiências e talentos de cada pessoa que faz parte do nosso time. E, estamos com uma vaga aberta para  Engenheiro de Dados Pleno, que irá atuar dentro do nosso time de Delivery Team, sendo responsável por:Desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks (Delta Lake, Spark, Databricks SQL, MLflow). Realizar codificação em Python, Spark e SQL com boas práticas de engenharia (testes automatizados, revisão de código, CI/CD). Orquestrar processos com Jobs LakeFlow e Workflows. Integrar dados a partir dos principais conectores de mercado (Salesforce, SQL Server, ServiceNow, Microsoft, Google). Otimizar performance de queries e workloads usando técnicas como Photon Engine, Z-Ordering, caching, indexing e Bloom filters. Criar e manter notebooks colaborativos e reutilizáveis. Trabalhar com práticas modernas de compartilhamento de dados (Delta Sharing) e governança com Unity Catalog. Participar da modelagem e implementação de dados com formatos como Delta, Iceberg, Hudi e Parquet. Entendemos que para atender as demandas da vaga, é necessário que o candidato possua:Formação em Tecnologia da Informação, Ciência da computação, Engenharia da Computação e afins; Experiência prática com a plataforma Databricks. Conhecimento avançado em Python, Apache Spark e SQL. Experiência com versionamento, testes, CI/CD e revisão de código. Familiaridade com conectores de dados (ex: Salesforce, SQL Server, etc.). Conhecimento de Jobs LakeFlow e Workflows dentro do Databricks. Na IPNET by Vivo, acreditamos no trabalho híbrido como forma de fortalecer nossa cultura e acelerar nosso engajamento, respeitando, ao mesmo tempo, a flexibilidade. Por essa razão, nossa proposta consiste em trabalhar 2X na semana home-office e 3X presencialmente no escritório. Atualmente, contamos com dois escritórios no Brasil: um no Rio de Janeiro (Zona Portuária/Santo Cristo) e outro em São Paulo (Cidade Monções/Sede Eco Berrini). Reconhecemos a importância dos benefícios, e por isso, nosso pacote contempla: Auxílio Refeição/Alimentação  Auxílio Transporte  Plano de Saúde  Plano Odontológico Auxílio Home-Office  Wellhub Seguro de Vida Auxílio Creche/BabáHappy Day no mês do seu aniversário  Parcerias com instituições educacionais, tanto de idiomas quanto acadêmicas  Se você se identificou com os requisitos descritos acima, não pense 2 vezes. Venha fazer parte de uma empresa que abraça a inovação e onde o caos não assusta, porque somos um time que joga junto, possui um papo reto e uma cabeça de dono  



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