Analista de Machine Learning Pleno – Rio Energy – Jardim Botânico

4 semanas atrás

Rio de Janeiro, Brasil Rio Energy Tempo inteiro

Resumo

Analista de Machine Learning Pleno – Rio Energy – Jardim Botânico

Responsabilidades
  • Desenvolver modelos e ferramentas que permitam o monitoramento da performance dos ativos da Rio Energy;
  • Desenvolver e operacionalizar relatórios automáticos com os principais KPIs monitorados pela área de O&M;
  • Interface Técnica: Atuar como ponte entre ciência e engenharia de dados, traduzindo requisitos de modelos ML em especificações técnicas de infraestrutura e pipelines;
  • Projetar e implementar arquiteturas de dados end-to-end, desde ingestão até modelagem, incluindo data warehouses e data lakes;
  • Colaborar no desenvolvimento de pipelines de dados robustas utilizando Airflow, Kedro;
  • Participar da implementação de sistemas de controle de versão utilizando Liquibase;
  • Apoiar no desenvolvimento de pipelines de CI/CD para modelos de ML;
  • Contribuir com sistemas de monitoramento de performance e qualidade de dados;
  • Auxiliar no gerenciamento de infraestrutura de ML utilizando ferramentas cloud-native;
  • Manter documentação técnica e participar de sessões de conhecimento.
Requisitos e qualificações

Formação e Experiência

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharias, Matemática, Física ou áreas correlatas.
  • Inglês Avançado (leitura de documentação técnica e comunicação).
  • Domínio de Linguagens de Programação: Python (intermediário a avançado), SQL (intermediário a avançado).
  • Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake, Bancos de Dados (Microsoft SQL Server, PostgreSQL).
  • Conhecimento em Pipeline de Dados (Airflow, Kedro).
  • MLOps e Orquestração: Docker, Gitlab CI/CD, ou similares.
  • Versionamento: Git, controle de versão de esquemas de banco.
  • Vivência prévia como Machine Learning Engineer, Data Engineer ou Software Engineer é desejável.
  • Experiência em Deployment de modelos de ML em ambiente produtivo com suporte de profissionais sêniores.
  • Experiência em trabalho colaborativo com times multidisciplinares.
  • Especialização ou Mestrado é um diferencial.
  • Desejável experiência no setor de energias renováveis ou IoT industrial.

Competências Técnicas Desejáveis

  • Controle de Versão de Schema: Liquibase.
  • Large Language Models: OpenAI API, Hugging Face, LangChain, prompt engineering.
  • Experiência com SCADA e dados de séries temporais industriais.
  • Frameworks de ML: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost.
  • Testes: Pytest, testes unitários e de integração.
  • Cloud Platforms: AWS/GCP/Azure com foco em serviços de dados.

Diferenciais

  • Interesse em implementação de soluções baseadas em LLMs.
  • Experimentação de modelos.
  • Conhecimento básico em segurança e Compliance para sistemas de dados e ML.
  • Experiência prévia atuando como interface entre times técnicos.
Informações adicionais

Local de Atuação : Rio de Janeiro – Bairro Jardim Botânico – Brasil

Formato Híbrido

#J-18808-Ljbffr

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