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Ensino Superior Completo na area de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação; Experiência em: Linguagem de programação Python ou Go, Métodos estatísticos para análise de dados, Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, Arquitetura em microserviços, Desenvolvimento de aplicações web modernas, Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse); Conhecimentos em: Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow, MLOps, Plataformas Cloud (AWS ou Azure), CI/CD, Melhores práticas de desenvolvimento, Metodologias ágeis. Seria interessante se você tivesse: Conhecimento em soluções SDN; Prática em projetos com equipes multidisciplinares; Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados; Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação. Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição; Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas; Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML; Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões; Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos; Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas; Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua; Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.