Machine Learning Engineer

Prazer, somos a Huna- Deeptech brasileira construindo o futuro do diagnóstico precoce de câncer para 99% da humanidade usando inteligência artificial e exames de rotina:) Construímos tecnologias robustas, éticas e responsáveis para ampliar o acesso à saúde… e que bom que você quer fazer parte dessa trajetória com a gente:) Estamos contratando para vaga de PESSOA ENGENHEIRA DE MACHINE LEARNING (MLOps) (Pleno) - até dia 21 de MarçoEsta é uma vaga full-time e remote-first , com preferência para candidatos baseados em São Paulo (Capital e RM) e Rio de Janeiro.É importante ter disponibilidade para viagens ocasionais (e alguns eventos nas sedes da empresa em ambas cidades). Atribuições: Pesquisar e implementar algoritmos e ferramentas de Machine Learning apropriados para resolver problemas específicos na área da saúde, como diagnóstico auxiliado por IA, previsão de riscos, personalização de tratamentos e análise de imagens médicas; Desenvolver aplicações de Machine Learning de acordo com os requisitos, utilizando linguagens de programação como Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn; Estudar e transformar protótipos de ciência de dados em soluções escaláveis e robustas; Ampliar bibliotecas e estruturas de ML existentes para atender às necessidades específicas das aplicações; Selecionar conjuntos de dados apropriados para treinar os modelos de Machine Learning, realizando a limpeza, a transformação e a preparação dos dados; Escolher métodos de representação de dados eficazes para otimizar o desempenho dos modelos; Realizar análises estatísticas e ajustes finos nos modelos, utilizando resultados de testes para melhorar a acurácia e a eficiência; Treinar e retreinar os sistemas de Machine Learning quando necessário, utilizando técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço; Otimizar os modelos para garantir o desempenho, a escalabilidade e a eficiência em ambientes de produção. Requisitos: Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas. Experiência mínima de 2 (dois) anos na função. Experiência com linguagens de programação como Python e bibliotecas de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn. Inglês avançado. Conhecimento de algoritmos de Machine Learning, como regressão, classificação, clustering e deep learning. Habilidade em processar e analisar grandes conjuntos de dados. Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git. Disponibilidade para viagens eventuais. Vamos gostar ainda mais se, além dos requisitos acima, você também tiver: Pós-Graduação (Mestrado ou Doutorado - completa ou em andamento) em áreas correlatas. Conhecimento de processamento de linguagem natural (PNL) ou visão computacional. Familiaridade com plataformas de cloud computing, especialmente GCP, AWS ou Azure. Experiência prévia (acadêmica ou profissional) com manipulação de dados clínicos/médicos e/ou vivência no setor de saúde. O quê oferecemos: Remuneração compatível com o mercado. Benefício flexível (Caju). Benefício de saúde (Gympass). Benefício de educação. Possibilidade de participar de programa de S.O.P. Rotina remote-first (remoto preferencial). Short-Fridays. Flexibilidade de horários na rotina. Day-off de aniversário. Emendas de feriados nacionais. > Se você acha que essa vaga é a sua cara, inscreva-se na vaga diretamente pelo ou por email ******.> Se conhece alguém que se encaixa no perfil, compartilheLEMBRETE: O prazo vai até dia 21 de Março.Somente candidatos selecionados receberão feedback para as próximas etapas.:) #J-18808-Ljbffr