ENGENHEIRO(A) DE DADOS/ INTELIGÊNCIA DE DADOS NIP PLENO
2 meses atrás
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Titulo da Vaga: ENGENHEIRO(A) DE DADOS/ INTELIGÊNCIA DE DADOS NIP PLENO (VAGA AFIRMATIVA PARA MULHERES) @ GLOBO
Nome da Empresa: globo
Salário:
Localização: São Paulo – SP
Descrição da Vaga: A Globo é feita de gente que quer fazer diferente, fazer junto, fazer o futuro. Gente espalhada por todo o país (e mundo) trabalhando com conteúdo, notícias, negócios, tecnologia e brasilidade de sobra. Canais na TV aberta e por assinatura, produtos digitais como globoplay, Cartola, g1, ge, gshow e outros serviços estão reunidos no mesmo lugar, na mesma Globo. Novos modelos de negócios digitais estão sendo pensados e desenvolvidos, buscando nos aproximar cada vez mais do usuário e dos seus desejos. As oportunidades de novos negócios também trazem a chance e o desafio de construirmos novos times data-driven e que coloquem o consumidor no centro das nossas decisões. Somos a área de dados responsável por apoiar as necessidades do time de negócios da Globo Nosso time é formado por cientistas, engenheiros e analistas de dados, além de especialistas em segmentação de audiências, e nossa missão é aplicar inteligência aos dados para superar desafios de negócio. Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação. Acreditamos na intencionalidade para gerar movimentos transformadores, que reconheçam que diferentes grupos sociais partem de diferentes realidades que precisam ser levadas em consideração e acolhidas pelas pessoas e pelo negócio. Equipes representativas trazem inovação inclusiva, nos permitindo criar experiências emocionantes para diferentes tipos de pessoas. Queremos ser cada vez mais o lugar onde todas as pessoas se encontram e, por isso, essa vaga é para você, mulher, que quer crescer e construir o futuro com a gente, nos bastidores de produtos e serviços que impactam a vida de milhões de brasileiros e brasileiras todos os dias. Como será seu dia a dia: • Apoiar área de negócios estruturando e arquitetando soluções baseadas em dados; • Processamento, tratamento e validação da integridade de dados para análises e modelagem; • Automação de fluxos e cruzamento de dados para consumo das áreas clientes; • Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas com requisitos de negócios atualizadas; • Implantar programas analíticos sofisticados, machine learning e métodos estatísticos.
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