Líder de Projetos de Dados

Que tal fazer parte do nosso time como Líder de Projetos de Dados?Sua missão será liderar projetos que transformam dados brutos em insights estratégicos, gerenciando times técnicos e construindo relacionamentos sólidos com clientes, por meio de soluções analíticas que impulsionam a tomada de decisão e geram valor mensurável para o negócio. Essa é uma oportunidade no modelo híbrido, com presença obrigatória no escritório em São Paulo 2x por semana, conforme a política de frequência vigente. Responsabilidades e AtribuiçõesGerenciar projetos de dados com eficácia e organização, garantindo definição e cumprimento de escopo e prazos, alocação adequada do time e gestão financeira, mantendo atualizadas as ferramentas de gestão da Bridge. Monitorar riscos e atuar como facilitador, removendo impedimentos relacionados à qualidade de dados, governança, compliance e integrações entre fontes de dados diversas. Garantir a aplicação das melhores práticas de engenharia de dados, arquitetura de soluções analíticas e governança de dados, promovendo melhoria contínua nos processos de coleta, processamento e disponibilização de informações. Gerenciar relacionamento com clientes, demonstrando valor entregue através de insights acionáveis e impacto nos indicadores de negócio, identificando oportunidades de expansão analítica e fomentando renovações contratuais. Colaborar com o time comercial na elaboração de propostas técnicas, realizando análises de maturidade analítica, arquitetura de dados necessária e estimativas de esforço junto à equipe técnica. Liderar e desenvolver a equipe através de 1:1s regulares e acompanhamento de planos de desenvolvimento, estimulando crescimento em competências técnicas de dados, analytics e habilidades comportamentais. Conduzir processos seletivos estratégicos, identificando e atraindo profissionais com expertise em engenharia de dados, ciência de dados, analytics e arquitetura de soluções. Requisitos e QualificaçõesGraduação completa em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Formações Técnicas: Cursos de Gestão de Projetos, Metodologias Ágeis, Engenharia de Dados ou Analytics. Conhecimento sólido em soluções de dados e experiência com plataformas como AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks ou Hadoop. Vivência em desenvolvimento de pipelines de dados, arquiteturas analíticas e tecnologias como Python, SQL, Spark, Kafka ou ferramentas de ETL/ELT. Habilidade para traduzir necessidades de negócio em arquiteturas de dados, definir estratégias analíticas e garantir governança e qualidade da informação. Forte capacidade de comunicação e influência para lidar com diferentes stakeholders e apresentar insights de forma clara. Experiência com gestão de times de engenharia de dados e analytics, atuando como facilitador da comunicação entre áreas técnicas e de negócio. Você se Destaca SeCertificações específicas em plataformas de dados (AWS Data Analytics, Azure Data Engineer, GCP Data Engineer). Certificações em gestão de projetos: PMP, CSM/PSM, CSPO/PSPO, SAFe. Pós-Graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Gestão de Projetos ou áreas correlatas. Formações complementares em Liderança e Gestão de Pessoas, Gestão Financeira, Data Strategy, Data Governance. Certificações complementares: Management 3.0, ITIL, TOGAF. Informações AdicionaisO que você irá encontrar por aqui? Acreditamos que um bom profissional, antes de tudo, é uma pessoa que cuida do seu corpo e da sua mente. E, para isso, você poderá contar com alguns benefícios como: Plano de saúde (nosso plano possui uma excelente cobertura e você irá contribuir com apenas 20% do valor - sem coparticipação) Plano odontológico (o valor fica por nossa conta) Caju: vale refeição/alimentação flexível Totalpass: Auxílio a academia Seguro de vida 8 days off por ano Licença paternidade estendida Apoiamos também a busca pela excelência no conhecimento e nossos Bridge’s contam com alguns incentivos: Descontos em certificações com instituições parceiras Plataforma interna de treinamentos com assuntos de diversas áreas de conhecimento Canais internos de troca de conhecimento #J-18808-Ljbffr