Engenheiro de Dados Pleno

Conheça abaixo as oportunidades que estão disponíveis no momento: Engenheiro de Dados Pleno (IA) e Engenheiro de Dados Pleno (BI). Engenheiro de Dados Pleno (IA) O que esperamos de você? Experiência em modelagem, arquitetura e integração de dados (DW, Data Lake, Lakehouse). Domínio de Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes. Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI / CD. Conhecimento aplicado em soluções de Machine Learning / IA, incluindo preparação de dados para modelos, feature store, monitoramento e integração com modelos em produção. Experiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP). Experiência em SQL Server, incluindo consultas, modelagem de dados e otimização de desempenho. Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como UiPath, Open RPA, N8N ou similares. Diferenciais Participação em projetos de automação IA (Chatgpt, Gemini, Grok, etc). Capacidade de propor soluções de ponta e trazer visão estratégica para o uso de IA na empresa. Quais serão os seus desafios? Estruturar e treinar modelos de IA para automação de tarefas repetitivas. Garantir integração de IA com sistemas jurídicos. Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas. Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da empresa. Atuar na análise de necessidades propondo soluções de automações sistêmicas com IA garantindo governança, qualidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados. Apoiar a evolução da plataforma de dados, definindo boas práticas, padrões e automações. Identificar oportunidades de melhoria contínua, propondo soluções escaláveis e eficientes para desafios complexos de dados. Desenvolver scripts ou manipulação de dados para melhoria sistêmica e / ou segurança dos dados. Sustentação e manutenção de softwares de ERP e HCM, incluindo customizações e suporte a usuários finais. Engenheiro de Dados Pleno (BI) O que esperamos de você? Experiência em modelagem, arquitetura e integração de múltiplas fontes (ERP, CRM, APIs, bancos relacionais e não relacionais). Domínio de SQL e boas práticas de performance, particionamento e tuning. Experiência com Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes. Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI / CD. Atuação na criação de estruturas para Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse. Experiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP). Expertise em Business Intelligence: modelagem dimensional, fatos / dimensões, métricas, KPIs e governança de relatórios. Experiência com plataformas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similares), garantindo dados consistentes e de qualidade. Diferenciais Atuação anterior na definição de arquitetura de BI corporativa ou padronização de métricas / KPIs estratégicas. Construção de soluções analíticas avançadas, como dashboards preditivos, métricas automatizadas ou integrações com APIs internas e externas. Experiência com Snowflake ou outros cloud data warehouses. Quais serão os seus desafios? Desenvolver integrações entre sistemas jurídicos e plataformas internas. Preparação de bases para criação de um data lake. Garantir padronização e confiabilidade de dados. Apoiar projetos de BI e advanced analytics. Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas. Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da empresa. Projetar, construir e evoluir pipelines de dados que suportem dashboards, análises e produtos de dados de alta confiabilidade. Atuar como referência técnica para BI, ajudando a definir melhores práticas, padrões de modelagem e governança. Apoiar áreas internas a interpretar dados, propor melhorias e transformar necessidades em soluções escaláveis. Participar da evolução da plataforma de dados, trazendo visão crítica para otimização de performance, segurança e custos. Quais serão as suas recompensas? MUITAS, queremos todos felizes e realizados Vale refeição; Descontos em restaurantes parceiros; Vale transporte; Plano de saúde; Plano odontológico; Bolsa de estudos; PPR; Seguro de vida; Prêmio por tempo de casa; Folga de aniversário; Wellhub (antigo Gympass); Ambiente de trabalho dinâmico com recursos modernos. Todas as nossas oportunidades estão disponíveis para ambos os sexos e pessoas com deficiência. #J-18808-Ljbffr