Estagiário IA

Descrição da vagaEstamos em busca de uma pessoaEstagiáriapara se juntar ao nosso time e nos ajudar aconstruir soluções inteligentes, escaláveis e centradas em IA, apoiando o desenvolvimento de APIs, integrações com modelos de linguagem, infraestrutura de dados e sistemas modernos. Você terá a oportunidade de aprender na prática, trabalhar com tecnologias de última geração e participar ativamente em soluções que utilizam IA para transformar experiências dos nossos clientes.Principais Atividades O estagiário terá a oportunidade de trabalhar diretamente com as tecnologias mais atuais no campo de IA, focando em: Desenvolvimento de APIs e Serviços de IA Auxiliar na programação e manter APIs que consomem e orquestram serviços de IA (Bedrock, LLMs, Models as a Service). Integrar e realizar testes em modelos de Machine Learning e IA através de APIs e SDKs. Implementação de Soluções Baseadas em RAG Auxiliar na construção e manutenção de sistemas RAG, incluindo o processamento de dados e a integração com Vector S3 e bancos de dados vetoriais. Implementação de endpoints utilizando melhores práticas. Suporte à Infraestrutura e Dados Colaborar na manutenção e otimização de sistemas e na manipulação de dados para fine-tuning e prompt engineering. Trabalhar com a equipe de engenharia de dados e MLOps para garantir a qualidade e disponibilidade dos datasets de IA.Requisitos Fundamentais da posição Para esta posição, buscamos um(a) estagiário(a) com base sólida em programação e interesse genuíno em sistemas de IA. É obrigatório possuir: Fundamentos de Programação e Web Sólida proficiência em Python e conhecimento em desenvolvimento de sistemas backend para web (APIs/Serviços). Habilidade para projetar, consultar e manipular dados em Bancos de Dados Relacionais (Ex: MySQL, PostgreSQL, MariaDB). Desenvolvimento e Versionamento Conhecimento em versionamento de código utilizando Git (git-flow, branching, commits). Familiaridade com APIs REST e conceitos de arquitetura de software para web. Noções de Computação em Nuvem Conhecimento básico sobre a arquitetura e serviços da Amazon Web Services (AWS). Diferenciais (O que vai te destacar) Conhecimentos ou projetos práticos nos seguintes itens serão um grande diferencial: IA Generativa e LLMs: Noções de utilização ou integração com serviços como AWS Bedrock ou modelos de linguagem (LLMs). Frameworks de Python: Experiência ou familiaridade com o framework FastAPI para construção de APIs de alta performance. Agentes de IA: Conhecimento no uso de SDKs ou frameworks de agentes, como Strands Agents SDK. Recuperação de Informação: Noções de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), bancos de dados vetoriais (Vector Databases), e armazenamento em Vector S3.