Sr Data Scientist Indaiatuba

Na Topaz, a tecnologia nos une e a evolução nos conecta

Em nossa organização, estamos totalmente comprometidos em contribuir para soluções financeiras que tornem a indústria um lugar seguro, acessível e dinâmico. Queremos alcançar diferentes partes do mundo com nosso amplo ecossistema de soluções tecnológicas. Por isso, convidamos você a fazer parte dessa equipe

Além disso, temos ótimos benefícios para você Sabemos que, juntos, alcançaremos o sucesso, então se candidate e faça parte desse grande time.

Seu Dia a Dia na Topaz:

Na Topaz , você será responsável por liderar o desenvolvimento e a implantação de modelos avançados que impulsionam a prevenção de fraudes em larga escala. Seu dia-a-dia será desafiador e repleto de oportunidades para aplicar suas habilidades técnicas e estratégicas. Entre as principais atividades estão:

· Desenvolvimento e Experimentação de Modelos:

Projetar, treinar e validar modelos de aprendizado de máquina utilizando algoritmos avançados.

Realizar experimentos para testar novas abordagens, ajustando hiper parâmetros e avaliando métricas como FPR e recall.

· Implantação e Monitoramento em Produção:

Trabalhar em conjunto com engenheiros MLOps para criar pipelines robustos que garantam a escalabilidade dos modelos em ambientes produtivos.

Monitorar o desempenho dos modelos em produção, identificando possíveis degradações ou oportunidades para melhorias contínuas.

· Otimização e Manutenção Contínua:

Atualizar os modelos com novos dados para garantir que permaneçam relevantes frente a mudanças no comportamento fraudulento.

Implementar técnicas de explicabilidade para tornar os modelos transparentes e alinhados às regulamentações aplicáveis.

· Pesquisa e Inovação:

Explorar novas tecnologias, frameworks e algoritmos para manter a solução na vanguarda da detecção de fraudes.

Contribuir para a criação de boas práticas e padrões técnicos dentro da equipe.

O que você precisa conhecer para fazer parte da Topaz?

·Experiência em aprendizado de máquina, ciência de dados ou desenvolvimento de software com foco em soluções baseadas em ML.

· Experiência prática no desenvolvimento e implantação de modelos avançados, como aprendizado supervisionado, não supervisionado e Deep Learning.

· Experiência em liderar projetos técnicos ou equipes multidisciplinares.Para fazer parte do nosso time, buscamos profissionais com experiência e conhecimento técnico sólido em engenharia de dados. Confira os principais requisitos.

Se você tem esse perfil e quer fazer parte de um time inovador e dinâmico, venha para a Topaz

Tenha em mente esses benefícios que irão melhorar sua experiência na Topaz

• Saúde e Bem-estar: Porque pensamos em nossas equipes, oferecemos diferentes planos de saúde, focados em promover o bem-estar na organização.

• Desenvolvimento pessoal e profissional: Estamos em constante evolução. Por isso, oferecemos ambientes, programas e políticas que garantem o espaço e as oportunidades necessárias para vocêRota de carreira.

• Flexibilidade e tempo livre: Aqui você encontrará o tempo necessário para recarregar as energias, além de poder desfrutar de um dia de folga no seu aniversário Modalidade de trabalho híbrido.

• Convênios: Oferecemos diferentes convênios e descontos.

Junte-se à revolução financeira com o Time Topazer

Na Topaz , vamos além da criação tecnológica: transformamos a maneira como o mundo interage com o dinheiro. Nosso segredo? Topaz One, a primeira plataforma fullbanking global, projetada para impulsionar a evolução das instituições financeiras e levá-las a novas fronteiras.

Somos uma comunidade vibrante de mais de 2000 Topazers , com uma grande paixão por tecnologia, inovação e pela criação de soluções disruptivas. Nossa diversidade de culturas e experiências enriquece nossa perspectiva e nos impulsiona a alcançar resultados extraordinários. Se você busca um lugar onde seu talento tenha um impacto real, onde possa crescer profissionalmente e fazer parte de uma comunidade global que está fazendo história, venha ser Topazer Junte-se ao nosso time e vamos construir o futuro das finanças. #J-18808-Ljbffr

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