ENGENHARIA DE MACHINE LEARNING PLENO

Job type: Full-time employee Full-time employee O Machine Learning Engineer (MLE) trabalha em conjunto com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados na construção de ferramentas de MLOps que contribuam para o ciclo de vida do modelo, desde o deploy até o monitoramento de modelos. O MLE também atua colocando, otimizando e dando manutenção em produção variáveis/features e modelos estatísticos. Vem com a gente se você é uma pessoa que: É apaixonado por novas tecnologias aplicáveis a dados provenientes de diferentes modelos de negócio digitais; Tem interesse em manipular grandes bases de dados e entender seus prós e contras; Tem interesse em trabalhar com a área de machine learning e modelos estatísticos em produção; Gosta de trabalhar de forma colaborativa e sempre no espírito de equipe. Atividades: Construir ferramentas de MLOps em conjunto com diferentes personas (Data Scientist, Data Engineering, Software Reliability Engineering); Auxiliar no deploy de features e modelos; Apoiar na otimização e manutenção de features e modelos; Fazer o monitoramento de features e modelos; Realizar contatos frequentes com os times de Data Science e Data Engineering; Participar nos desenvolvimentos e evoluções da esteira de produção de modelos; Antever situações de risco para os modelos de negócio ao realizar manutenção de algoritmos preditivos; Contribuir na construção de diagnósticos precisos durante falhas de processos, de modo a não impactar os modelos de negócio; O que você precisa para participar: Graduação completa; Conhecimentos nas linguagens Python e SQL; Conceitos básicos de DevOps e pipelines de CI/CD; Conceitos básicos de construção e debugging de APIs; Conhecimento básico de inferência estatística: teorias probabilísticas e técnicas de amostragem; Diferenciais: experiências passadas com Engenharia de Software ou MLE; experiências passadas de Data Science e/ou Data Engineering; conhecimentos de construções de APIs; experiência com Cloud, em especial Databricks e/ou Azure. PLR (Participação nos Lucros e Resultados); Vale Refeição ou Vale Alimentação; Auxílio Creche para crianças até4 anos e 11 meses; Cartão Multibenefícios Alelo – (com desconto na compra de diversos itens na rede credenciada, incluindo medicamentos em diversas redes de farmácias); Assistência Médica eOdontológica Bradesco. Benefícios adicionais com atividades disponíveis na Clearsale: Política Educacional para Graduação e Pós Graduação; Programa eu Saudável (Acompanhamento de saúde e bem estar); Programa Primeiros Laços (Acompanhamento Gestacional); Licenças Maternidade e Paternidade estendida; Palestras de desenvolvimento pessoal e profissional. Step 4: Validação de Teste 4 Validação de Teste Step 6: Bate Papo com Liderança 6 Bate Papo com Liderança Sobre a ClearSale_ A ClearSale (CLSA3) é referência em inteligência de dados com múltiplas soluções para prevenção a riscos em diferentes mercados, como e-commerce, mercado financeiro, vendas diretas, telecomunicações, entre outros. Nós somos a empresa que mais conhece o comportamento do consumidor digital brasileiro, o que faz com que impulsionemos negócios em todo o ecossistema da economia digital. Com o nosso time de especialistas, geramos um efeito de rede de proteção no mercado digital, identificando padrões de ataques, protegendo os mais variados segmentos de negócio e promovendo impacto positivo, para garantir a melhor experiência ao usuário, com mínima fricção, do onboarding ao transacional. Se assim como a gente, você quer tornar a vida digital de todos mais simples, segura e justa, vem ser ClearLover #J-18808-Ljbffr