Especialista em Dados

Especialista em Dados (Ciência de Dados)Fazemos parte do Grupo BTG Pactual, maior banco de investimento da américa latina. Nosso propósito é transformar ativos desvalorizados no mercado de crédito e real estate . Atuamos na gestão de créditos inadimplentes corporativos, ajudando fundos, investidores, instituições financeiras e empresas a encontrarem soluções estratégicas para seus negócios. Isso é possível, devido as nossas 4 verticais: Créditos Inadimplidos Coorporativos (NPL ), Ativos Imobiliários Estressados (DRE ), Recuperação Judicial e Falência e Dívida Ativa. Alguns dos nossos destaques: Somos um dos maiores resultados do Grupo BTG Pactual. Crescemos, em média, 20% ao ano. Contamos com a ATENA, nossa IA que otimiza a rotina e potencializa análises. Nossa comunidade é formada por 300 colaboradores e 170 parceiros, que atuam com proatividade, inovação, excelência, senso de dono e foco no cliente. Em um ambiente que valoriza o empreendedorismo, a meritocracia e o foco no cliente, promovemos uma cultura de resultados e crescimento profissional contínuo. Resumo da posição: Estamos iniciando uma nova frente estratégica na Enforce e buscamos um(a) Especialista em Dados para fazer parte dessa construção desde o início. É uma oportunidade única de vivenciar todas as fases de crescimento de um negócio com o suporte e estrutura de um dos maiores grupos financeiros do país. Você será responsável pelo desenvolvimento de modelos analíticos e preditivos, extração de insights de grandes volumes de dados e apoio à estruturação e automação de pipelines de dados. Procuramos alguém com perfil flexível, com facilidade de aprendizado e experiência sólida com métodos quantitativos e engenharia de dados — independentemente da formação. Responsabilidades: Desenvolver modelos de machine learning e análises preditivas para apoiar decisões estratégicas e operacionais. Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Gerar insights relacionados a portfólios de ativos e cenários de recuperação de crédito. Contribuir na construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis. Integrar diferentes fontes de dados (ERP, CRM, fontes externas). Trabalhar lado a lado com áreas de negócio, tecnologia e produtos para entregar soluções orientadas a dados. Documentar processos analíticos e pipelines com foco em reprodutibilidade e governança. Requisitos: Sólida experiência com Ciência de Dados (modelagem preditiva, estatística, aprendizado de máquina). Conhecimentos em Engenharia de Dados (pipelines, ETL, modelagem de dados). Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e ferramentas de manipulação de dados. Experiência com ambientes de nuvem (preferencialmente AWS ou GCP). Capacidade analítica e foco em resolução de problemas. Boa comunicação e habilidade de adaptação em contextos dinâmicos. Diferenciais: Experiência com orquestração de dados (Airflow, DBT etc.). Familiaridade com bancos NoSQL (MongoDB, Cassandra). Vivência com visualização de dados (Power BI, Tableau). Experiência no setor financeiro, recuperação de crédito, investimentos ou áreas correlatas. Já ter trabalhado com análise de processos jurídicos Plano Médico e Odontológico Bradesco; Cartão Flash (VA/VR e auxílio flexível); Participação nos Lucros e Resultados anual; Wellhub (antigo Gympass); Programa de Capacitação (Auxílio educação); Aqui, oaprendizado é constante : a cada novo ativo adquirido, você estará imerso em um processo dinâmico de identificação de problemas e criação de estratégias eficazes . Aqui você terá a oportunidade de transformar mercados, impulsionar grandes projetos e crescer profissionalmente em um ambiente enérgico e colaborativo. Somos apaixonados por pensar fora da caixa para encontrar soluções inovadoras e buscamos profissionais que compartilhem do mesmo entusiasmo por fazer a diferença. #VemSerEnforce. Crie um alerta de vaga Tem interesse em construir sua carreira na Enforce? Receba oportunidades futuras enviadas diretamente para seu e-mail. Candidatar a esta vagaindica um campo obrigatório Tipos de arquivos aceitos: pdf, doc, docx, txt, rtf Você trabalha na Enforce? * Select... Você conhece alguém da Enforce? Se sim, inclua o nome: Você já participou de algum outro processo seletivo da Enforce? Select... #J-18808-Ljbffr