Engenheiro de IA

Engenheiro de IA (Pleno) - Belo Horizonte, MG Sobre o trabalho Engenheiro de IA (Pleno) - Belo Horizonte, MG Atribuições do Cargo: O Engenheiro de IA Pleno é responsável por desenvolver, implementar emanter soluções baseadas em machine learning, NLP, visão computacional e LLMs em produção. Atua de forma colaborativa com squads, expondo capacidades de IA por meio de APIs e serviços reutilizáveis, além de contribuir ativamente para a evolução técnica da área de IA. Responsabilidades: Arquitetura e Desenvolvimento de Soluções de IA: Desenvolver modelos de machine learning e deep learning, desde a preparação de dados até a implantação em produção; Construir pipelines de ingestão, pré-processamento e transformação de dados em cenários estruturados enão estruturados (documentos, imagens, textos, áudios); Implementar e operar pipelines RAG (ingestão, chunking, embeddings, indexação vetorial, re-ranking)integrados aos sistemas da empresa; Disponibilizar modelos de IA em produção com foco em escalabilidade, confiabilidade e eficiência; Expor funcionalidades de IA via APIs e microserviços; Inovação e Pesquisa Aplicada: Avaliar modelos de fundação (OpenAI, Google, Anthropic, Azure AI) e alternativas open source (LLaMA,Mistral) em projetos práticos; Explorar casos de uso como análise de documentos, visão computacional, automação de processos eagentes de conversação; Conduzir provas de conceito (PoCs) para validação de hipóteses técnicas e de negócio; Medir custo, latência e performance de soluções GenAI, aplicando práticas de otimização; Qualidade e Boas Práticas: Adotar boas práticas de engenharia de IA e LLMOps (versionamento de modelos, monitoramento, retraining e explicabilidade); Realizar revisões de código e validações técnicas em pipelines e modelos; Garantir conformidade com requisitos de segurança e privacidade (LGPD, anonimização, criptografia); Colaboração e Trabalho em Equipe: Colaborar com Product Owners, Tech Leads, Designers e Analistas de Dados para alinhar soluções de IA às necessidades de negócio; Apoiar a construção de roadmaps de produtos que dependem de inteligência artificial; Compartilhar conhecimento técnico com engenheiros juniores e pares, promovendo cultura de aprendizado contínuo. Requisitos: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística ouáreas correlatas; Pós-graduação ou especialização em IA ou Ciência de Dados será considerada um diferencial; Experiência comprovadaem desenvolvimento de soluções de IA/ML em produção; Experiência prática com GenAI/LLMs em cenários reais; Histórico em projetos de machine learning, NLP e/ou visão computacional; Vivência em ambientes ágeis e multidisciplinares; Hard Skills: Proficiência em Python e bibliotecas de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace); Experiência em MLOps/LLMOps (MLflow, pipelines CI/CD, monitoramento básico); Conhecimento em engenharia de prompts (zero/few-shot, ferramentas externas, LangChain ouLlamaIndex); Experiência com RAG e bancos vetoriais, como PGVector, Azure AI Search, Pinecone ou FAISS; Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, APIs REST/GraphQL; Experiência em plataformas de IA em nuvem (Azure, AWS ou Google); Noções de segurança de dados e conformidade com LGPD.Desejáveis: Conhecimento em observabilidade para soluções de LLM/GenAI (Langfuse, tracing, métricas de custo/latência); Experiência com Docker e Kubernetes; Familiaridade com mecanismos de re-ranking avançados; Experiência inicial com modelos multimodais (texto, imagem, áudio). Informações adicionais: Disponibilidade para atuação híbrida em Belo Horizonte, MG. #J-18808-Ljbffr