Machine Learning Ops Engineer

Overview Profissional de nível PL que atue com Machine Learning Ops Engineer. Irá atuar na modalidade híbrida 3x por semana – Itaim Bibi/SP. Big enough to deliver – small enough to care. Responsabilidades Gerenciar infraestrutura de treinamento e inferência na AWS; Implementar monitoramento e observabilidade de modelos em produção; Trabalhar com AWS SageMaker, ECS e EKS para serving de modelos; Implementar e manter feature stores e gestão de features; Garantir reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos; Otimizar custos e performance de cargas de ML; Implementar pipelines de MLOps (CI/CD para modelos de Machine Learning); Criar pipelines de feature engineering com PySpark; Automatizar deployment e versionamento de modelos; Integrar pipelines de ML com data lake usando PySpark e Trino; Gerenciar infraestrutura de treinamento e inferência na AWS (duplicado na outra seção removido para consolidação). Requisitos e qualificações Experiência com MLOps ou DevOps aplicado a Machine Learning; Experiência sólida com AWS (SageMaker, ECR, ECS/EKS, Lambda, EMR); Conhecimento em PySpark para preparação e engenharia de features; Vivência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines); Proficiência em Python e frameworks de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch); Experiência com containerização (Docker, Kubernetes); Conhecimento em CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins); Experiência com IaC (Terraform, CloudFormation); Conhecimento em monitoramento de modelos e detecção de drift. Desejáveis / Diferenciais Experiência com feature stores (SageMaker Feature Store, Feast); Conhecimento em arquiteturas de data lake voltadas a ML; Experiência com MLlib (biblioteca de ML do Spark); Vivência com model serving (TensorFlow Serving, Seldon, KServe); Certificações AWS Machine Learning Specialty; Experiência com execução distribuída de ML (Ray, Dask, Spark ML). Descrição comportamental Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas ; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Oferecemos O que oferecemos: ✅ Cartão multi-benefícios – flexível como você. Bolsas para Graduação, Pós, MBA e Idiomas. Incentivo à certificação – alavanque sua carreira. ✈ Plano de carreira estruturado + possibilidade de atuação internacional. Salário competitivo (CLT). Wellhub – saúde e bem-estar em dia. Previdência privada. Auxílio-creche. Assistência médica e odontológica. ❤️ Seguro de vida. Mimos em datas especiais. Programa de indicação premiada. #J-18808-Ljbffr