Sr Data Scientist

Join to apply for the Sr Data Scientist role at Topaz 1 week ago Be among the first 25 applicants Na Topaz, a tecnologia nos une e a evolução nos conecta Em nossa organização, estamos totalmente comprometidos em contribuir para soluções financeiras que tornem a indústria um lugar seguro, acessível e dinâmico. Queremos alcançar diferentes partes do mundo com nosso amplo ecossistema de soluções tecnológicas. Por isso, convidamos você a fazer parte dessa equipe Além disso, temos ótimos benefícios para você Sabemos que, juntos, alcançaremos o sucesso, então se candidate e faça parte desse grande time. Responsabilidades e atribuições Seu Dia a Dia na Topaz: Na Topaz , você será responsável por liderar o desenvolvimento e a implantação de modelos avançados que impulsionam a prevenção de fraudes em larga escala. Seu dia-a-dia será desafiador e repleto de oportunidades para aplicar suas habilidades técnicas e estratégicas. Entre as principais atividades estão: Desenvolvimento e Experimentação de Modelos: Projetar, treinar e validar modelos de aprendizado de máquina utilizando algoritmos avançados. Realizar experimentos para testar novas abordagens, ajustando hiper parâmetros e avaliando métricas como FPR e recall. Implantação e Monitoramento em Produção: Trabalhar em conjunto com engenheiros MLOps para criar pipelines robustos que garantam a escalabilidade dos modelos em ambientes produtivos. Monitorar o desempenho dos modelos em produção, identificando possíveis degradações ou oportunidades para melhorias contínuas. Otimização e Manutenção Contínua: Atualizar os modelos com novos dados para garantir que permaneçam relevantes frente a mudanças no comportamento fraudulento. Implementar técnicas de explicabilidade para tornar os modelos transparentes e alinhados às regulamentações aplicáveis. Pesquisa e Inovação: Explorar novas tecnologias, frameworks e algoritmos para manter a solução na vanguarda da detecção de fraudes. Contribuir para a criação de boas práticas e padrões técnicos dentro da equipe. Requisitos e qualificações O que você precisa conhecer para fazer parte da Topaz? Ciência de Dados e Modelagem Analisar dados estruturados e não-estruturados para identificar padrões de fraude e lavagem de dinheiro. Desenvolver modelos de Machine Learning (classificação, clusterização, detecção de anomalias) para problemas de segurança financeira. Aplicar feature engineering, tratar missing values, normalizar dados e balancear datasets. Evitar data leakage na separação e validação de datasets. Criar visualizações para comunicar resultados a diferentes públicos. Experimentar algoritmos diversos (ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch). Engenharia de Dados Trabalhar com bancos de dados distribuídos (Athena, Hive, Spark) processando grandes volumes. Otimizar queries SQL reduzindo custos e tempo de execução. Manipular dados estruturados (CSV, Parquet) e não-estruturados (JSON, imagens). Desenvolver pipelines de transformação e preparação de dados. Machine Learning Engineering Criar e manter pipelines automatizados de ML (treinamento, validação, deploy). Containerizar aplicações com Docker. Gerenciar PODs e deployments com Kubernetes. Garantir escalabilidade e disponibilidade das soluções. Monitoramento e Manutenção Monitorar performance dos modelos em produção. Detectar e corrigir data drift e concept drift. Configurar alertas e dashboards de métricas. Implementar retreinamento automático e versionamento de modelos. Aplicar técnicas de explicabilidade (XAI) para conformidade regulatória. Inovação Pesquisar novas tecnologias e algoritmos de ML. Contribuir com boas práticas e documentação técnica. Manter-se atualizado em Data Science e Machine Learning. Requisitos Obrigatórios Matemática e Estatística Sólido conhecimento em matemática, estatística e probabilidade. Machine Learning Experiência com algoritmos de classificação, clusterização e detecção de anomalias. Domínio do ciclo completo de ML: transformação, feature engineering, treinamento, validação. Frameworks: ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch. Dados Manipulação com Numpy e Pandas. Dados não-estruturados (JSON, imagens). Visualização (Matplotlib, Seaborn, Plotly, ApexCharts). Bancos de Dados Experiência com SQL e bancos relacionais. NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB). Bancos distribuídos (Athena, Hive, Spark). Otimização de queries. ORM em Python. Python Desenvolvimento robusto em Python. Git para versionamento. Estruturas de dados, algoritmos e design patterns. Testes: pytest (unitários), Locust (carga). Cloud e Infraestrutura (AWS) S3, Athena, DynamoDB, EC2, Lambda, ECR, ECS/EKS. Docker para containerização. Kubernetes para orquestração. Terraform (conceitos básicos). GitLab CI/CD (conceitos básicos). Diferenciais Ferramentas MLOps (Dagster, MLflow, Kubeflow, Airflow). Feature Stores e Model Registry. Experiência em detecção de fraudes, anomalias ou segurança financeira. NLP ou processamento de imagens (OpenCV, PIL). Certificações AWS (Solutions Architect, ML Specialty). Contribuições open source ou publicações técnica. Se você tem esse perfil e quer fazer parte de um time inovador e dinâmico, venha para a Topaz Informações adicionais Tenha em mente esses benefícios que irão melhorar sua experiência na Topaz Saúde e Bem-estar: oferecemos diferentes planos de saúde, focados em promover o bem-estar na organização. Desenvolvimento pessoal e profissional: oferecemos ambientes, programas e políticas que garantem o espaço e as oportunidades necessárias para você. Rota de carreira. Flexibilidade e tempo livre: aqui você encontrará o tempo necessário para recarregar as energias, além de poder desfrutar de um dia de folga no seu aniversário. Modalidade de trabalho híbrido. Convênios: oferecemos diferentes convênios e descontos. Seniority level Not Applicable Employment type Full-time Job function Other Industries IT Services and IT Consulting #J-18808-Ljbffr