Cientista de Dados

4 semanas atrás

São Paulo, Brasil Núclea Tempo inteiro

Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.

Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.

• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.

• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.

• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.

• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.

• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.

• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.

Diversidade é parte integral do nosso negócio.

Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.

Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se

Responsabilidades e atribuições

  • Produzir, testar e experimentar modelos estatísticos aplicados as diferente áreas de negócio;
  • Criar, manter e atualizar relatórios analíticos para a squad e para o negócio;
  • Trazer insigths e conduzir experimentos junto as áreas de negócios;
  • Auxiliar o time de negócios e comercial em apresentações de produtos da empresa para potenciais clientes;
  • Desenvolver modelos preditivos com técnicas de machine learning para resolução de problemas de negócio;
  • Elaborar apresentações técnicas para discussão e demonstração de resultados de análises e modelos para stakeholders técnicos da companhia;
  • Elaborar apresentações executivas para demonstração de resultados e produtos para executivos da companhia.

Requisitos e qualificações

  • Modelagem Estatística;
  • Análise de dados;
  • Experiência em Nuvem: Databricks ou AWS;
  • Versionamento de código em GIT;
  • Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
  • Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes estatísticos e de machine learning é essencial;
  • Leitura avançada em inglês.

Informações adicionais

Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.

Salário compatível com o mercado - CLT.

  • Convênio Médico e Odontológico
  • Vale Refeição - Caju
  • Previdência Privada
  • Auxílio Creche

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    São Paulo, Brasil Netvagas Tempo inteiro

    Híbrido (2x a 3x por semana - Avenida Paulista) Comercial - 08:00 às 17:00 ou 09:00 às 18:00 Requisitos Mínimo de 8 anos atuando como consultor como Cientista de Dados; Experiência sólida com Databricks, Python, SQL e Spark; Domínio de Power BI para construção de dashboards analíticos; Conhecimento avançado em modelagem estatística e machine...

  • Cientista de Dados Sênior

    Há 5 dias

    São Paulo, Brasil NAVA - Technology for Business Tempo inteiro

    Atuação híbrida 2x no cliente na região de Pinheiros - SP Responsabilidades Experiência em OCR, processamento de documentos, visão computacional e LLMs Projetar e implementar soluções analíticas e técnicas para problemas complexos de dados, com alta autonomia. Definir estratégia técnica: desenho de soluções, estimativas de esforço, etapas e...

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    3 semanas atrás

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    Somos umaconsultoria com mais de 12 anos de experiência em TI, Inovação, Otimização deProcessos, Softwares de Gestão, Desenvolvimento e Suporte a Sistemas, eRecrutamento de Profissionais de TI. Comprometidos com qualidade e inovação,oferecemos projetos de tecnologia sob medida, atendendo comexcelênciatodooBrasil. O Cientista de Dados Pleno com...

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    CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR ·         Sólida experiência como Cientista de Dados (ter trabalhado no Varejo será considerado um diferencial)·         Experiência prática em projetos de ciência de dados, incluindo limpeza de dados, análise exploratória e modelagem.·         Habilidades avançadas em linguagens de...