Cientista de Dados
4 semanas atrás
Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.
Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.
• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.
• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.
• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.
• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.
• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.
• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.
Diversidade é parte integral do nosso negócio.
Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.
Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.
Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se
Responsabilidades e atribuições
- Produzir, testar e experimentar modelos estatísticos aplicados as diferente áreas de negócio;
- Criar, manter e atualizar relatórios analíticos para a squad e para o negócio;
- Trazer insigths e conduzir experimentos junto as áreas de negócios;
- Auxiliar o time de negócios e comercial em apresentações de produtos da empresa para potenciais clientes;
- Desenvolver modelos preditivos com técnicas de machine learning para resolução de problemas de negócio;
- Elaborar apresentações técnicas para discussão e demonstração de resultados de análises e modelos para stakeholders técnicos da companhia;
- Elaborar apresentações executivas para demonstração de resultados e produtos para executivos da companhia.
Requisitos e qualificações
- Modelagem Estatística;
- Análise de dados;
- Experiência em Nuvem: Databricks ou AWS;
- Versionamento de código em GIT;
- Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
- Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes estatísticos e de machine learning é essencial;
- Leitura avançada em inglês.
Informações adicionais
Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.
Salário compatível com o mercado - CLT.
- Convênio Médico e Odontológico
- Vale Refeição - Caju
- Previdência Privada
- Auxílio Creche
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