Analista Pleno de Data

Analista Pleno de Data & Analytics | Logistic - Afirmativa para Mulheres Sobre a Shô: Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor. Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criando impacto positivo na vida de milhões de pessoas. Modelo De Trabalho Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório. Qual será a sua missão A equipe de Data & Analytics transforma os dados em insights acionáveis que geram valor comercial, aproveitando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar dados grandes e complexos. A Associada de Data & Analytics ocupa um nível intermediário de maturidade em análise de dados, sendo responsável por executar tanto tarefas operacionais quanto estratégicas, entregando tarefas simples de forma rápida e confiável, ao mesmo tempo em que participa de análises de dados estratégicas e decisões de negócios, utilizando habilidades técnicas, habilidades interpessoais e conhecimento de negócios para influenciar a direção das áreas. Job Description Como será o seu dia a dia: Compreender as solicitações dos stakeholders e ser capaz de identificar se o entregável responde à pergunta ou resolve o problema, além disso, ser proativo para melhorar as soluções solicitadas e obter um impacto mais significativo; Desenvolver entregas técnicas operacionais com excelente qualidade e agilidade e participar ativamente de análises estratégicas que direcionem o negócio e a empresa; Construir um bom relacionamento com os stakeholders e colegas, possibilitando melhores soluções e impactando o negócio; Auxiliar o negócio com dados e abordagens corretas na resolução de problemas de forma eficaz; Entender a operação, as tarefas e a direção do negócio, bem como a forma de conectar os dados a cada um deles, agindo de maneira consultiva para mostrar os possíveis caminhos a serem seguidos para todas as partes interessadas e colegas; Precisão no desenvolvimento de soluções solicitadas pelas áreas de negócio e compreender se elas respondem a questões ou solucionam problemas de forma eficaz; Desenvolver visualizações de dados que respondam a perguntas ou contem histórias direcionadas às necessidades da empresa; Utilizar a efetividade da estrutura do banco de dados e ser capaz de aprimorar e automatizar fluxos de trabalho para melhorar soluções e processos; Seguir e propor melhorias nos padrões de dados da empresa, como documentação, estrutura, indentação e organização; Ser ágil na execução de códigos organizados, com bom desempenho, que extraiam dados corretos para solucionar problemas. Requirements O que você precisa para assumir o desafio: Gradução completa em uma áreas correlatas (por exemplo, estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia, negócios); Conhecimento de linguagens de análise de dados > SQL Avançado; Python diferencial. Trabalho confortável com grandes conjuntos de dados e números e ambientes de big data; Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados; Experiência com algumas ferramentas de visualização de dados para reportar dados; Experiência com gestão de stakeholders e desafios de negócios; Inglês Intermediário. Benefícios Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes; Parceira com Gympass e TotalPass; Vale Refeição/Alimentação flexível; Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local; Benefício flexível; Zenklub; Bônus anual discricionário, atrelado à performance. #J-18808-Ljbffr