Arquiteto(A) De Dados Ia

VAGA ABERTA: Arquiteto(a) de Dados IA Sênior - Remoto

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Requisitos essenciais

• Experiência sólida em Arquitetura de Dados, AI / ML ou Engineering de Dados avançada;
• Sólida experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), criação de ontologias, taxonomias e governança de dados;
• Proficiência em Python e prática em pelo menos uma linguagem adicional (Java, Scala, Go ou similar);
• Vivência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning / Deep Learning em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
• Experiência com pipelines de dados e MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker, Azure ML ou similares);
• Atuação em construção e otimização de pipelines de dados para AI / ML (ingestão, transformação, feature engineering, data augmentation);
• Conhecimento em LLMs (Large Language Models), RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks como LangChain, LlamaIndex e HuggingFace Transformers;
• Experiência em deploy de modelos em produção, monitoramento de performance, ajuste de hyperparameters e escalabilidade;
• Familiaridade com CI / CD e automação de infraestrutura (IaC – Terraform, Pulumi ou similares);
• Experiência em containerização e orquestração (Docker, Kubernetes);
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
• Conhecimento em metodologias ágeis e participação em Squads multidisciplinares.

Requisitos adicionais

• Experiência em projetos de Generative AI (fine-tuning de LLMs, prompt engineering, agentes de AI);
• Vivência com Microsoft PromptFlow ou frameworks equivalentes para avaliação de RAG;
• Atuação em infraestrutura de AI escalável (GPU clusters, otimização de custos de treino, paralelização distribuída);
• Certificações em AI / ML (AWS ML Engineer, GCP ML Engineer, Azure AI Engineer) e / ou Arquitetura de Cloud (AWS SA Pro, Azure Solutions Architect, Google Cloud Architect);
• Experiência com sistemas de Utilities, IoT, SCADA, ERP e CRM, conectando dados operacionais ao pipeline analítico;
• Atuação prévia em consultoria ou liderança técnica de projetos de AI / ML;
• Experiência com a plataforma GCP.

Responsabilidades

• Definir e implementar arquitetura de dados e AI / ML para suportar casos de uso em geração, comercialização e distribuição de energia;
• Atuar de forma hands-on no desenvolvimento de pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos;
• Colaborar com Data Scientists e ML Engineers no treinamento, ajuste fino e deploy de modelos;
• Desenvolver e manter infraestrutura de AI escalável, assegurando performance e otimização de custos;
• Estruturar e evoluir a ontologia corporativa e o glossário de dados, garantindo consistência semântica organizacional;
• Trabalhar com frameworks modernos (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace) na exploração e aplicação de LLMs;
• Implementar práticas de MLOps / LLMOps para automação de treinamento, deploy e monitoramento de modelos;
• Integrar modelos AI / ML com sistemas corporativos e operacionais (APIs, microsserviços, integrações em cloud);
• Apresentar roadmaps técnicos e soluções arquiteturais à diretoria, traduzindo complexidade técnica em valor de negócio.

Nossos cuidados com você

• Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato
• Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas
• Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação)
• Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
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• Assistência Médica
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• Day Off após 12 meses
• Seguro de vida e outros

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