Engenheiro(a) de software sênior inteligência artificial, cloud e automação

O que buscamos (Hard Skills & Ferramentas):Para essa cadeira, buscamos um perfil de Engenharia de Software (Backend) com especialização em IA Generativa. Não procuramos apenas quem consome APIs, mas quem constrói sistemas resilientes ao redor delas. Python Moderno & Engenharia Robusta: Proficiência avançada em Python. Domínio de Pydantic para validação de dados e FastAPI para construção de APIs assíncronas de alto desempenho. Experiência com gerenciamento profissional de pacotes (Poetry ou uv) e ferramentas de qualidade de código. Arquitetura de IA Generativa & Agentes: Experiência sólida na construção de fluxos de IA com LangChain e, preferencialmente, orquestração de estado com LangGraph. Capacidade de desenhar e implementar arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) que vão além do básico: conhecimento prático de Hybrid Search (Vetorial + Keyword) e estratégias de Reranking (ex: Cohere, BGE) para garantir precisão. Engenharia de Software & Cloud (AWS): Mentalidade de You build it, you run it. Experiência provisionando e mantendo infraestrutura em AWS (ECS, Lambda, SQS). Domínio de Docker e familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform ou CDK). Design de sistemas distribuídos e orientados a eventos (Event-driven), essenciais para lidar com fluxos de agentes assíncronos. Automação & Extração de Dados: Experiência com frameworks de automação de browser (foco em Playwright Async) para tarefas complexas de extração de dados e interação com sistemas legados. Qualificação Necessária:Experiência: Pelo menos 5+ anos de experiência prática em desenvolvimento de software (Backend), com os últimos anos focados ou transicionando para projetos de IA/Dados. Formação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas (ou experiência prática equivalente comprovada). Metodologia: Vivência real em ambientes ágeis (Scrum/Kanban) com foco em entrega contínua. Diferenciais (O que faz seus olhos brilharem):Se você tiver estes conhecimentos, você estará um passo à frente para liderar nossas iniciativas mais ambiciosas: Sistemas Multi-Agentes (MAS): Experiência prática construindo sistemas onde múltiplos agentes colaboram autonomamente. Familiaridade com Google ADK ou padrões agênticos como ReAct, Plan-and-Execute e loops de auto-correção (Reflection). RAG de Próxima Geração: Conhecimento ou interesse em GraphRAG (uso de Knowledge Graphs para capturar relacionamentos complexos) e Self-RAG (agentes que avaliam a própria recuperação). Otimização de LLMs & SLMs: Experiência rodando modelos locais (Phi-3, Llama-3, Gemma) para otimização de custos. Uso de DSPy para otimização programática de prompts (substituindo a engenharia de prompt manual). Avaliação de modelos (LLM-as-a-Judge) com frameworks como Ragas ou DeepEval. Ecossistema Web: Conhecimento em Node.js/Typescript para eventuais manutenções em interfaces ou integração com BFFs. O seu desafio como Senior AI Engineer:Você será o pilar de engenharia da Tribo de Dados & IA. Sua missão vai muito além de codar: esperamos que você transforme protótipos de IA em produtos de software robustos, escaláveis e observáveis. Você será a referência técnica para garantir que nossas soluções (como assistentes jurídicos e sistemas de extração de dados) funcionem em produção com alta disponibilidade. Suas principais responsabilidades: Engenharia de Sistemas de IA (AI Engineering): Arquitetar e desenvolver o backend de aplicações baseadas em LLMs, garantindo que elas sejam rápidas, custo-eficientes e confiáveis. Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) de ponta a ponta, cuidando desde a ingestão e chunking inteligente de dados até a estratégia de recuperação e geração de resposta. Criar e manter Agentes Autônomos que realizam tarefas complexas, garantindo que tenham mecanismos de controle, memória e tratamento de erros (para evitar loops infinitos ou alucinações). Liderança Técnica Hands-on: Atuar como Tech Lead natural da squad: liderar definições de arquitetura, conduzir Code Reviews rigorosos (focados em design patterns e performance) e elevar a barra técnica do time. Mentorar engenheiros plenos e juniores através de pair programming e discussões técnicas, ajudando a desbloquear problemas complexos do dia a dia. Excelência Operacional & Cloud (AWS): Assumir a propriedade da infraestrutura das suas aplicações (You build it, you run it). Isso inclui saber arquitetar soluções na AWS e otimizar custos de inferência. Garantir a observabilidade total dos sistemas: implementar logs estruturados, métricas e tracing (para debugar cadeias de LangChain/agentes em produção). Automação Inteligente: Desenvolver crawlers e bots robustos para captura de dados em larga escala, integrando essas automações diretamente com nossos pipelines de IA para enriquecimento de dados em tempo real. Colaboração e Produto: Trabalhar lado a lado com Product Managers e Designers para traduzir problemas de negócio vagos em soluções técnicas viáveis. Ter a autonomia para questionar requisitos, propor simplificações e defender a qualidade do software contra prazos irrealistas (negociando débito técnico de forma consciente).