Desenvolvedor de Soluções Tecnológicas

3 semanas atrás


São Paulo, Brasil beBeeDesenvolvedor Tempo inteiro

Desenvolvedor de Software Backend

Construa o futuro com uma carreira em tecnologia

Nossa equipe busca profissionais experientes para desenhar e implementar soluções inovadoras.

Aqui você contribuirá diretamente para esse objetivo, trabalhando junto a um time de alto impacto. Acreditamos em fazer as coisas de forma colaborativa, responsável e focada no cliente.

Criaremos ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção. Você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.

Responsabilidades:

  • Trabalhar na concepção de soluções técnicas, planejamento e execução das demandas;
  • Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;
  • Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
  • Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
  • Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
  • Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
  • Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features;
  • Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
  • Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma;

Requisitos e qualificações:

  • Engenharia de software com foco em backend;
  • Desenvolvimento de projetos em Python;
  • Experiência na criação de APIs REST;
  • Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);
  • Experiência com CI/CD;
  • Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
  • Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
  • Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
  • Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando;

Perfil ideal:

  • Experiência com MLOps;
  • Experiência com Cloud (GCP);
  • Experiência com Infrastructure as Code (e.g.: terraform, ansible);
  • Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;
  • Experiência com Kubernetes;
  • Experiência com Golang;
  • Experiência com Kafka;
  • Experiência com processamento distribuído (e.g.: Spark);
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g.: Airflow);

Como se candidatar:

Solicite seu currículo em nosso site e compartilhe suas redes sociais profissionais para entrar em contato conosco.



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