Analista de Dados Pleno

Sobre o Time:A área de Dados da Trinus tem o propósito de apoiar todas as frentes do negócio com inteligência, escalabilidade e inovação. Nosso objetivo é potencializar o uso de dados para tomada de decisão, promovendo transparência, eficiência e colaboração entre áreas. Somos uma área protagonista, admirada pela capacidade técnica e qualidade das entregas, sempre em busca das melhores práticas do mercado e soluções sustentáveis de longo prazo. Sobre o Time:A área de Dados da Trinus tem o propósito de apoiar todas as frentes do negócio com inteligência, escalabilidade e inovação. Nosso objetivo é potencializar o uso de dados para tomada de decisão, promovendo transparência, eficiência e colaboração entre áreas. Somos uma área protagonista, admirada pela capacidade técnica e qualidade das entregas, sempre em busca das melhores práticas do mercado e soluções sustentáveis de longo prazo.Objetivo da Vaga:Você será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo que a Trinus tenha acesso a dados confiáveis e bem estruturados. Atuará com tecnologias modernas, como Azure, Databricks, PySpark e Airflow, colaborando com outras áreas para entregar soluções de dados que suportem o crescimento e a inovação da companhia.Responsabilidades e atribuiçõesComo será o seu dia a dia:Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, integrando múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas); Criar camadas da dados Analíticas permitindo o Self Service de dados; Entender profundamente o negocio e criar relatórios que atendam as necessidades de tomada de decisão; Criar soluções para ingestão, transformação (ETL/ELT) e disponibilização de dados para as áreas de negócio; Otimizar o desempenho dos pipelines e monitorar sua operação de forma proativa; Atuar junto ao time na definição da arquitetura e implementação de boas práticas de engenharia e governança de dados; Apoiar o processo de modelagem de dados, design de banco e otimização de queries; Facilitar a comunicação entre o time de dados e demais áreas da companhia; Participar ativamente na construção de soluções estratégicas baseadas em dados, com foco em escalabilidade, performance e confiabilidade. Requisitos e qualificaçõesO que buscamos em você:Graduação completa em áreas de Tecnologia, Sistemas de Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatas; Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com domínio em construção e manutenção de pipelines; Conhecimento avançado em SQL, Python e PySpark; Vivência com ferramentas como Airflow, Airbyte, Databricks e Power BI; Sólida compreensão de modelagem de dados, design de banco e performance de consultas; Boa comunicação, proatividade e capacidade de atuar de forma colaborativa em um ambiente dinâmico; Diponibilidade para modelo híbrido em São Paulo/SP ou Goiânia/GO. Critérios que aumentam o match com a vaga:Participação em projetos de dados monetizados; Experiência em reconstrução de Data Lakes e definição de arquitetura de dados; Vivência com Azure Cloud, Kubernetes, Docker e DBT (Data Build Tool). Informações adicionaisO que oferecemos aqui:Vale Alimentação/Refeição/Mobilidade (Cartão Swille); Vale Cultura (Cartão Swille); Vale Transporte; Educação Corporativa; Wellhub (Gympass); Parcerias com Instituições de Ensino; Plano de Saúde Nacional; Vitta Saúde Digital; Convênio e-Pharma; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Licença Paternidade Estendida; Bônus atrelado a resultados. Além disso, gostamos de destacar:Oportunidade de trocar conhecimentos diários com um time referência no mercado; Na Trinus, prezamos pelo bem-estar, pelo trabalho em equipe e acreditamos que com liberdade e responsabilidade chegaremos ainda mais longe; Oportunidade de crescimento; Nosso time possui uma capacidade de mobilização única Essa vaga está aberta à aplicação de todas as pessoas - independentemente de suas características ou condições humanas quanto à etnia, gênero, orientação sexual, acessibilidade, cultural, social ou de qualquer outro fator.Reforçamos: Todas as nossas vagas estão e sempre estarão abertas para pessoas com deficiência (PCDs).Em caso de dúvidas entre em contato conosco via WhatsApp .Para que sua candidatura seja válida, precisamos que você preencha todas as perguntas na etapa de cadastro e realize todos os testes online. Caso contrário, a sua candidatura não segue para análise. Se liga nessa dica: Caso já tenha se candidatado em outras vagas, você pode salvar as respostas do cadastro em um bloco de notas para reutilizar em futuras candidaturas, da mesma forma como pode reutilizar o resultado dos testes respondidos anteriormente Get notified about new Data Analyst jobs in São Paulo, São Paulo, Brazil . Analista de Dados Logísticos Júnior - São Paulo/SP Analista de Prevenção a Fraudes- Dados | Adquirência Analista de Dados | Resources Allocation (São Paulo/SP) Analista de Dados Pleno (área de negócio) - São Paulo/SP ANALISTA DE DADOS JUNIOR - CRÉDITO E COBRANÇA Analista de Dados Pleno (área Customer Service) - São Paulo/SP São Paulo, São Paulo, Brazil 8 months ago Analista de Dados Logísticos Pleno - São Paulo/SP Especialista de Inteligência Competitiva - São Paulo/SP Analista de Dados Pleno - São Bernardo do Campo/SP #J-18808-Ljbffr