Engenheiro de IA Senior

Há 6 dias


Nova Santa Rita, Brasil FOURSYS Tempo inteiro

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Somos globais, somos GPTW.

Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:

Responsabilidades:

-Desenvolver e implementar pipelines de ETL utilizando Pandas ou PySpark.

-Construir soluções de Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizando ferramentas como Chroma, Pinecone, OpenSearch ou bases vetoriais equivalentes, com seleção de modelos de Embedding adequados.

-Desenvolver sistemas multiagentes de IA com LangGraph para tarefas de sumarização e geração de relatórios com uso de LLMs/SLMs, ferramentas integradas, Text2SQL e consultas via APIs.

-Implementar motores de busca baseados em IA, como DuckDuckGo Search, Tavily ou similares.

-Aplicar técnicas de Machine Learning, com foco em modelos não supervisionados e, eventualmente, supervisionados de classificação utilizando Scikit-learn.

-Desenvolver e expor APIs com Flask, com documentação via Swagger ou similar.

-Realizar a conteinerização das soluções com Docker.

-Implantar ferramentas de monitoramento e observabilidade como OpenTelemetry, MLFlow, TruLens e Grafana.

-Realizar integração com sistemas legados desenvolvidos em VB6.

-Garantir a qualidade do código Python: modularização, aderência ao padrão PEP8, criação de docstrings consistentes (padrão a ser definido), e implementação de testes unitários com cobertura adequada.

Requisitos Técnicos:

-Sólida experiência com Python aplicado a Engenharia de Dados e Inteligência Artificial.

-Experiência com Flask para desenvolvimento de APIs.

-Conhecimento em Pandas para tratamento de dados.

-Experiência prática com RAG, chunking de documentos de texto e construção de pipelines para sistemas de busca e resposta.

-Familiaridade com sistemas multiagentes de IA.

-Boa base de Engenharia de Software: código limpo, bem estruturado, documentado e testável.

-Conhecimentos em Docker e boas práticas de conteinerização.

-Experiência com ferramentas de observabilidade e monitoramento (MLFlow, TruLens, Grafana, etc).

Diferenciais:

-Conhecimento em VB6 para integração com sistemas legados (ou disponibilidade para aprender).

-Experiência com LangGraph ou ferramentas semelhantes para orquestração de agentes.

-Vivência com OpenTelemetry, Pinecone, Chroma, ou similares.

-Conhecimento em Text2SQL e integração com bancos relacionais por meio de linguagem natural.

E temos o Clube da Four que oferece ótimas vantagens



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