Engenheiro de dados

2 semanas atrás


Lavras, Brasil EnvironBIT Tempo inteiro
Somente será considerado(a) para o cargo o(a) profissional que responder o formulário disponível no link abaixo:Cargo

: Engenheiro de DadosTipo de Bolsa

: Bolsa de Desenvolvimento Tecnológico Nível I (R$ 5.200,00)

Requisitos para a Bolsa:

(1) possuir título de doutor em área compatível com as atividades previstas no projeto;

ou

possuir título de graduação, com no mínimo 6 (seis) anos de efetiva experiência em atividades de pesquisa, desenvolvimento tecnológico ou inovação, relacionadas com as atividades do projeto.

Local de Trabalho

: Preferencialmente presencial na sede da EnvironBIT, localizada no Parque Tecnológico da Universidade Federal de Lavras (UFLA), em Lavras, Minas Gerais. A atuação em

home office

é possível, mas daremos preferência a candidatos que possam trabalhar presencialmente.

Duração da Bolsa

: 24 meses

Início previsto

: Fevereiro de 2025

Descrição GeralO Engenheiro de Dados será responsável pela estruturação, implementação e manutenção do data lake e pipelines de dados, além da integração dos dados com sistemas internos.Esse profissional terá como principal desafio a criação e gestão do datalake, garantindo que os dados de fauna, acidentes e infraestrutura rodoviária estejam organizados, integrados e acessíveis para análise.

Atividades Principais

1.

Desenvolvimento e Implementação da Estrutura do Datalake

:• Planejar e implementar a estrutura do datalake, assegurando que ele seja capaz de armazenar e processar grandes volumes de dados de forma eficiente e escalável.• Trabalhar com dados de fauna, acidentes e variáveis ambientais, organizando-os de maneira que facilite sua manipulação e análise.2.

Integração de APIs e Fontes de Dados ao Datalake

:• Integrar múltiplas fontes de dados, incluindo APIs públicas e privadas, garantindo que os dados sejam coletados em tempo real e de forma contínua.• Realizar rotinas de ETL (Extração, Transformação e Carga) para padronizar e preparar os dados para análise e modelagem preditiva.3.

Manutenção e Monitoramento do Datalake

:• Assegurar a integridade, segurança e atualização dos dados armazenados no datalake, com práticas de monitoramento e manutenção contínua.• Implementar e gerenciar rotinas de backup e recuperação de dados para proteger as informações armazenadas.4.

Colaboração com Equipes de Desenvolvimento e Ciência de Dados

:• Trabalhar com desenvolvedores backend e frontend para garantir a integração dos dados com a plataforma.• Colaborar com cientistas de dados na preparação dos dados para análise, auxiliando na definição de estruturas e pipelines que suportem os modelos preditivos.

Aptidões Requeridas

1.

Experiência em Engenharia de Dados e Datalakes

:• Proficiência em arquitetura de dados e desenvolvimento de datalakes, incluindo conhecimento em ferramentas de ETL e pipelines de dados.• Experiência com plataformas de gerenciamento de dados e armazenamento, como

Apache Hadoop

,

Spark

ou

AWS S3

.2.

Conhecimento em Bancos de Dados e Linguagens de Manipulação de Dados

:• Experiência em bancos de dados SQL (MySQL, PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra), para armazenamento e consulta de dados de grandes volumes.• Habilidade com linguagens de manipulação de dados, como

SQL

e

Python

, para transformação e análise de dados.3.

Integração e Manipulação de APIs

:• Experiência com

APIs RESTful

e integração de dados de múltiplas fontes, essenciais para alimentar o datalake com dados atualizados em tempo real.4.

Ferramentas de Monitoramento e Manutenção de Dados

:• Familiaridade com ferramentas de monitoramento e manutenção de infraestrutura de dados, como

Airflow

para agendamento de tarefas e

Prometheus

para monitoramento.

Aptidões Desejadas

1.

Familiaridade com Ambientes de Computação em Nuvem

:• Experiência com serviços de nuvem como

AWS

,

Google Cloud Platform

ou

Azure

para escalabilidade e gerenciamento de datalakes em ambiente de nuvem.2.

Conhecimento em Segurança de Dados

:• Práticas de segurança e proteção de dados, especialmente em relação à privacidade e conformidade com regulamentações de proteção de dados.3.

Experiência com Processamento de Dados em Tempo Real

:• Conhecimento em ferramentas de streaming de dados, como

Kafka

ou

Flume

, para possibilitar a análise de dados em tempo real.4.

Familiaridade com Ferramentas de Machine Learning e Integração com Ciência de Dados

:• Conhecimento básico em machine learning e manipulação de dados para suportar cientistas de dados no desenvolvimento e teste de modelos preditivos.

Soft Skills



Habilidade Analítica

: Capacidade de organizar e estruturar dados de maneira que facilite o uso e a análise por outros profissionais.•

Comunicação Eficiente

: Habilidade para colaborar com desenvolvedores e cientistas de dados, garantindo que os dados estejam preparados e acessíveis para todas as análises.•

Proatividade na Solução de Problemas

: Capacidade de identificar melhorias e resolver desafios complexos no gerenciamento de grandes volumes de dados.•

Trabalho em Equipe

: Facilidade para atuar em um ambiente multidisciplinar, integrando-se de maneira eficaz com outros setores do projeto.


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