Head of Data Science

A Analytics2go Technologies (A2go) é uma empresa americana com operações no Brasil que combina Data Intelligence, Orquestração de Dados e Agentes de IA para impulsionar a performance de empresas nos setores de Supply Chain, Varejo, Indústria e Agro, gerando impacto positivo para o negócio. Nossa missão é clara: levar Inteligência Artificial da teoria ao resultado, do dado à decisão. Acreditamos em Human + AI Collaboration como o motor do crescimento sustentável. Sonhamos grande e estamos crescendo rápido Para sustentar nossos planos de expansão, buscamos um Head of Data Science com visão estratégica, sólida experiência técnica e paixão por liderar times de alta performance. Este papel é fundamental para guiar nossa jornada rumo a uma cultura cada vez mais data-driven , conectando IA, automação e negócios de forma inovadora e escalável, ou seja, automatizando sem desumanizar Responsabilidades principais: Definir a visão, estratégia e roadmap de Data Science e Inteligência Artificial , alinhados aos objetivos de negócio da A2go e de nossos clientes. Liderar o desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs (Large Language Models), NLP (Natural Language Processing), Machine Learning e Generative AI , aplicadas a desafios reais de negócio. Estruturar e evoluir nossa plataforma de Inteligência de Dados e Agentes de IA , integrando pipelines de dados, modelos e automações inteligentes. Realizar a gestão do ciclo completo de dados : coleta, governança, modelagem, experimentação, implantação e entrega de valor. Garantir a qualidade, segurança e confiabilidade das informações em toda a organização. Conduzir iniciativas de IA aplicada a Supply Chain, Pricing, Operações, Marketing e Finanças , com foco em resultados tangíveis. Promover a inovação contínua , explorando novas arquiteturas, frameworks e técnicas em IA e MLOps. Fortalecer a tomada de decisão baseada em dados em todas as áreas da organização. Guiar e desenvolver equipes multidisciplinares de Cientistas e Engenheiros de Dados . Traduzir insights complexos em recomendações executivas e narrativas estratégicas de impacto. Estabelecer métricas-chave (KPIs e OKRs) relacionadas à análise de dados e IA, monitorando regularmente o progresso e o impacto. Qualificações e Experiência: Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação, MBA ou Mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Machine Learning ou áreas afins. Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais (passaporte e vistos em dia). Inglês fluente , com habilidade para atuar em ambientes globais (indispensável). 7+ anos de experiência em Data Science aplicado a negócios e 3+ anos em posições de liderança técnica, estratégica e de pessoas . Experiência comprovada em: LLMs (Large Language Models) e NLP (Natural Language Processing) para automação, análise de texto, chatbots, agentes de IA e geração de linguagem natural. Machine Learning e Deep Learning , incluindo modelagem preditiva, classificação, recomendação e previsão. IA Generativa , incluindo aplicação de modelos abertos (OpenAI, Anthropic, Databricks MosaicML, Hugging Face, etc.) para soluções de negócio. Arquiteturas modernas de dados (Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh). MLOps e pipelines de IA (Databricks, MLflow, Airflow, Kubernetes). Linguagens e ferramentas: Python, R, SQL, Spark, LangChain, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch, OpenAI API. Visualização e storytelling com dados (Power BI, Tableau, Dash, Streamlit). Gestão de times ágeis (Scrum, Kanban) e cultura de experimentação contínua. Liderança inspiradora , com habilidade para formar e motivar times técnicos de alto desempenho. Pensamento sistêmico e estratégico , conectando dados, tecnologia e negócios. Capacidade de comunicação executiva , traduzindo insights técnicos em impacto financeiro. Visão inovadora , sempre explorando novas formas de usar IA e dados para gerar vantagem competitiva. Orientação para resultados , com foco em entregar valor mensurável e sustentável. Relacionamento com clientes: experiência em aplicar o conhecimento técnico aprofundado para identificar, analisar e propor soluções de negócios junto aos clientes de forma proativa e empática. Se interessou? Envie seu currículo para: #J-18808-Ljbffr