Especialista em Resiliência e Engenharia

4 semanas atrás


Brasil beBeeSre Tempo inteiro
Descrição do Cargo

Nós estamos buscando um profissional experiente para ocupar o cargo de Especialista em Resiliência e Engenharia. Essa pessoa será fundamental para garantir a estabilidade, performance e resiliência dos nossos ambientes SaaS, promovendo automação e excelência operacional.

Missão do Cargo

Como parte da nossa estrutura de Cloud e SRE, sua missão será assegurar que nossos sistemas estejam sempre disponíveis, performáticos e seguros. Você será responsável por aplicar princípios de engenharia de software para resolver desafios operacionais, promovendo uma cultura orientada a dados, automação e confiabilidade.

Responsabilidades e Atribuições
  • Definir e acompanhar SLIs/SLOs e indicadores de confiabilidade por produto e ambiente;
  • Atuar no design e melhoria contínua de pipelines de observabilidade (tracing, métricas e logs);
  • Liderar o processo de incident response, conduzir post-mortems e promover ações corretivas;
  • Colaborar com times de desenvolvimento para garantir a resiliência desde o design da aplicação;
  • Automatizar tarefas operacionais, autoscaling e gestão de capacidade em ambientes em nuvem;
  • Participar da construção e disseminação de runbooks, playbooks e estratégias de disaster recovery;
  • Apoiar a cultura de excelência operacional com foco em melhoria contínua, previsibilidade e prevenção de falhas;
  • Utilizar ferramentas de análise de performance (APM) para diagnóstico e mitigação de gargalos.
Requisitos e Qualificações
  • Experiência com Ambientes Multi-cloud (OCI e AWS) e suas ferramentas de gestão e automação;
  • Sólida experiência em SRE, DevOps ou Engenharia de Produção em ambientes de missão crítica;
  • Dominio em práticas de observabilidade: métricas, logs, tracing e alertas (ex: Datadog, Prometheus, Grafana, etc);
  • Conhecimento avançado em automação e IaC (Terraform, Ansible, CDK ou semelhantes);
  • Familiaridade com pipelines de CI/CD (ex: GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps);
  • Experiência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes, ECS, EKS);
  • Boa base em sistemas distribuídos, redes, escalabilidade e gerenciamento de capacidade;
  • Mentalidade


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