Gerente de dados

Como é o ambiente de trabalho? Nós, do KaBuM, buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia,  obcecadas por agilidade, qualidade e excelência no atendimento. Todas as oportunidades são abertas para todas as pessoas, sem distinção de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, raça, etnia, religião, idade e deficiência. Responsabilidades da Oportunidade Buscamos um Gerente de Dados para liderar nossa equipe de dados de alto desempenho. O candidato deve  ter um profundo conhecimento técnico em tecnologias de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP), e uma paixão por aplicar os avanços mais recentes em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML), Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Agentes Conversacionais Generativos para resolver desafios de negócios complexos. Como Gerente de Dados, você será responsável por definir a estratégia de dados da empresa, gerenciar e mentorar uma equipe multidisciplinar de engenheiros de dados, analistas de dados e cientistas de dados e garantir a entrega de soluções de dados inovadoras e de alta qualidade.Responsabilidades Liderança e Gestão de Equipe: Gerenciar, mentorar e desenvolver uma equipe multidisciplinar de talentos em dados, promovendo um ambiente de trabalho colaborativo, inovador e focado em resultados. Estratégia de Dados: Desenvolver e implementar a visão estratégica de dados da empresa, alinhada aos objetivos de negócios, com foco na utilização avançada de Google Cloud Platform.  Arquitetura de Dados em Nuvem: Liderar o design e a implementação de arquiteturas de dados escaláveis, robustas e seguras em GCP, utilizando serviços como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Composer e Vertex AI.  Inteligência Artificial e Machine Learning: Orientar a equipe no desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning, soluções de IA, LLMs e agentes conversacionais generativos, desde a concepção até a produção.  Governança de Dados: Estabelecer e manter políticas e práticas de governança de dados para garantir a qualidade, segurança, privacidade e conformidade dos dados. Análise e Insights: Fomentar uma cultura orientada a dados, garantindo que a equipe forneça insights acionáveis para as áreas de negócio através de análises e visualizações de dados em Looker.  Gestão de Stakeholders: Colaborar com líderes de outras áreas para entender suas necessidades de dados e garantir que as soluções desenvolvidas atendam aos requisitos de negócios.  Inovação: Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em dados, nuvem e inteligência artificial, e identificar oportunidades para aplicá-las em benefício da empresa. Requisitos Experiência:Vasta experiência em posições de liderança na área de dados, com um histórico comprovado de gerenciamento de equipes multidisciplinares (engenheiros, analistas e cientistas de dados).  Conhecimento em Google Cloud: Profundo conhecimento e experiência prática com os principais serviços de dados e IA da Google Cloud Platform, incluindo BigQuery, Composer, Vertex AI, e outros componentes do ecossistema. Expertise em IA e Machine Learning: Sólido conhecimento em soluções de IA e ML, com conhecimento em LLMs e agentes conversacionais generativos sendo um diferencial significativo. Habilidades Técnicas: Proficiência em linguagens de programação como Python e em SQL. Experiência com ferramentas de orquestração de dados (ex: Composer) e práticas de MLOps. Visão Estratégica: Capacidade de traduzir as necessidades de negócios em estratégias de dados e soluções técnicas eficazes.  Excelentes Habilidades de Comunicação: Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos de forma clara e concisa para públicos técnicos e não técnicos. Formação Acadêmica:Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.Pós-graduação ou MBA  na área de dados será um diferencial.Diferenciais Certificações Google Cloud (ex: Professional Data Engineer, Professional Machine Learning Engineer).  Experiência em projetos de implementação de agentes conversacionais generativos.