Desenvolvedor(a) IA Sênior

Há 4 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil ITQuest Tempo inteiro

Conhecimento Técnico Requerido:

oIdioma: desejável Inglês intermediário/avançado.

oProjetar, desenvolver e implementar modelos de IA e ML para diferentes aplicações (previsão, classificação, NLP, visão computacional etc.).

oCriar e treinar agentes de IA (incluindo agentes autônomos, multiagentes e agentes baseados em LLMs).

oExperiência em arquitetura de soluções de IA garantindo escalabilidade, segurança e performance.

oColaborar com times de produtos, engenharia e dados para integrar modelos em sistemas produtivos.

oMonitorar e otimizar modelos em produção (MLOps).

oPesquisar e aplicar técnicas de ponta em IA, como reinforcement learning, few-shot learning, RAG etc.

oAtuar como referência técnica e mentor para outros membros do time.

oExperiência com LLMs, agentes autônomos, RAG e integração com APIs de IA generativa.

oConhecimento em arquitetura de dados, pipelines de ML e MLOps (MLFlow, Airflow etc.).

oExperiência com cloud (AWS, GCP ou Azure).

oConhecimento em engenharia de software e boas práticas de desenvolvimento.

Híbrido 2x presencial na semana

São Paulo (Chácara Santo Antônio)

Início: Imediato

Prazo: até Dez/25

Certificação Conhecimento

Conhecimento Técnico Requerido:

oIdioma: desejável Inglês intermediário/avançado.

oProjetar, desenvolver e implementar modelos de IA e ML para diferentes aplicações (previsão, classificação, NLP, visão computacional etc.).

oCriar e treinar agentes de IA (incluindo agentes autônomos, multiagentes e agentes baseados em LLMs).

oExperiência em arquitetura de soluções de IA garantindo escalabilidade, segurança e performance.

oColaborar com times de produtos, engenharia e dados para integrar modelos em sistemas produtivos.

oMonitorar e otimizar modelos em produção (MLOps).

oPesquisar e aplicar técnicas de ponta em IA, como reinforcement learning, few-shot learning, RAG etc.

oAtuar como referência técnica e mentor para outros membros do time.

oExperiência com LLMs, agentes autônomos, RAG e integração com APIs de IA generativa.

oConhecimento em arquitetura de dados, pipelines de ML e MLOps (MLFlow, Airflow etc.).

oExperiência com cloud (AWS, GCP ou Azure).

oConhecimento em engenharia de software e boas práticas de desenvolvimento.

Híbrido 2x presencial na semana

São Paulo (Chácara Santo Antônio)

Início: Imediato

Prazo: até Dez/25



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  • Desenvolvedor(a) de ia

    1 dia atrás


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  • Desenvolvedor(a) de ia

    4 semanas atrás


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