CAS | Analista de Dados PL

Description Integrar os times de Dados Vertical PJ da Diretoria Executiva de Segmentos Crédito e CRM significa incorporar a cultura data-driven no dia a dia. Nosso intuito é aprimorar todo o pipeline de dados desde a sua estruturação até a tomada de decisão. Queremos gerar insights baseados em dados e direcionar a construção de planos e ações relevantes para a estratégia do Sicredi. Nos envolvemos em várias etapas dos estudos : conexão com a dor das áreas de Negócios elaboração de perguntas-chave compreensão do assunto busca por dados relevantes estruturação dos dados desenvolvimento de tabelas e dashboards análise dos dados e apresentação dos resultados. É fundamental um candidato que saiba trabalhar em equipe tenha facilidade de se comunicar e se relacionar com áreas distintas (técnicas e não técnicas) capacidade analítica para resolução de problemas complexos gestão de prioridades propor e implementar análises e estudos para alavancagem do negócio. É importante ter foco na solução e não no roteiro e que o direcionador seja o resultado e a geração de valor para o negócio visto que processos são meios e não fins. Responsibilities Desenvolver e apoiar os times de negócios na elaboração de estudos / análises : diagnósticos e estudos estratégicos; mensuração de resultados oportunidades para alavancagem do negócio insights acionáveis para tomada de decisões análises de tendências e padrões; Acompanhar o processo de desenvolvimento de produtos desde a concepção até o acompanhamento dos resultados em produção (Upstream e Downstream); Construção de bases : construção de tabelas e exps em SQL e / ou python. Desenvolvimento de Relatórios : construção de dashboards com os principais indicadores de performance da organização (KPIs) e desenvolvimento de novos indicadores e visão de negócios; Apoiar na definição dos pipelines de dados juntamente com os engenheiros de dados visando a eficiência de processos dados sustentáveis no longo prazo; Interagir e se comunicar com os diferentes papéis do pipeline de dados (engenheiros outros analistas cientistas de dados e analistas de negócio) de forma a promover a colaboração o senso coletivo no time e a sinergia da equipe; Se manter em constante evolução técnica e do negócio. Prerequisites Desejável graduação completa em Estatística Matemática Economia e afins; Imprescindível experiência em linguagens de programação tais como SQL e Python; Imprescindível storytelling e domínio de ferramentas de visualização de dados como Power BI para criação de dashboards; Imprescindíveis conhecimento e capacidade de desenvolver estudos e análises exploratórias; Desejável construção de consultas à bancos de dados relacionais e não relacionais; Desejável modelagem de dados e otimização para desempenho; Desejável Databricks; Desejável pensamento estratégico e analítico para identificar oportunidades de melhorias baseadas em dados; Habilidade de comunicação; Resiliência e adaptabilidade para enfrentar desafios de negócios complexos; Boas práticas de data analytics data engineer e data science; Governança de dados e LGPD. Experiences 14º e 15º salários fixos; Participações nos Lucros (conforme a senioridade) Benefits Benefício saúde: Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação Gympass seguro de vida Programas de saúde e bem-estar (Nutrição Psicologia Laboral Massagem Grupos de corrida e academia local); Vale Alimentação e Vale Refeição com flexibilidade de % nos cartões VA / VR sem coparticipação; Licença maternidade e paternidade estendida; Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses; Auxílio para filhos com deficiência sem limite de idade; Previdência Privada até 6% do salário; Plataforma de Treinamentos Sicredi Aprende com diversos cursos; Carga horária de 40h semanais Utilizando sistema de banco de horas; Modelo de trabalho hibrido Key Skills Children Activity,Client Servicing,FX,Airlines,Logistics & Supply Chain Management,Manufacturing Employment Type Full Time Experience years Vacancy 1 #J-18808-Ljbffr