Engenharia de Dados FICO

O que buscamos: Engenharia de Dados FICO Platform (Decision Management) . Principais responsabilidades: Liderar a ingestão e integração de dados de múltiplas fontes (core bancário, bureaus de crédito, meios de pagamento, CRM, canais digitais) para a FICO Platform (ex.: Data Management, Decision Modeler, Strategy/Decision Flow), utilizando APIs, streaming (Kafka), CDC e processamento batch; Desenhar e implementar a modelagem de dados e a arquitetura para decisioning (camadas raw/curated/serving; schemas para features, regras e inputs de score; event sourcing) e estabelecer data contracts com squads de produto; Desenvolver pipelines de dados de baixa latência para decisões em tempo real (sub-100 ms/sub-segundo, quando aplicável) e pipelines analíticos robustos para processamento em lote (treino e refresh de modelos, relatórios regulatórios); Implementar e gerenciar estratégias de data quality e observabilidade end-to-end (validações sintáticas/semânticas, SLIs/SLOs, data drift/feature drift), além de estabelecer catálogo e linhagem de dados (ex.: Collibra/Purview/Atlan) e gestão de metadados para explicabilidade (audit trails); Garantir a aplicação de políticas de acesso (IAM, RBAC/ABAC), proteção de dados sensíveis (PII/PCI), conformidade regulatória (LGPD, PCI-DSS), criptografia, mascaramento/tokenização e segregação de ambientes; Provisionar camadas de serving para motores de decisão FICO (regras/estratégias), MLOps/feature store para modelos de risco/fraude/propensão; integrar com canais de consumo (APIs REST/GraphQL) e orquestrar/versionar decisões; Atuar em colaboração com times de Risco/Analytics, Fraude, Marketing, TI e parceiros FICO; assegurar a sustentação operacional dos pipelines (SLA/SLO), gerenciar incidentes e promover a melhoria contínua; Aplicar princípios de DevOps/DataOps, incluindo versionamento (Git), CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions), infraestrutura como código (Terraform), testes automatizados, promoção entre ambientes e gestão de custos (FinOps). Requisitos e qualificações: Formação superior completa em Computação, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Pós-graduação ou MBA é um diferencial; Experiência sólida de 5 a 8 anos em engenharia de dados, com vivência comprovada na FICO Platform (Decision Management/Decision Modeler/Blaze Advisor, Decision Flows/Strategies) ou soluções correlatas (Falcon, TRIAD, Customer Dialogue Manager); Domínio de integração de dados via APIs REST, mensageria (Kafka) e Change Data Capture (CDC); Proficiência em SQL avançado e programação (Python/Scala/Java); Conhecimento em plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP), data lakes/warehouses (Delta Lake/Lakehouse, Snowflake, BigQuery, Synapse/Redshift) e orquestradores (Airflow/ADF/Composer); Experiência com governança, qualidade e segurança de dados (LGPD/PCI-DSS, PII), ferramentas de catálogo/linhagem e monitoramento (Datadog, Prometheus, Monte Carlo). Diferenciais: Experiência com scoring/credit risk, fraude (FICO Falcon), coleções (TRIAD) e marketing decisioning; Conhecimento em feature stores (Feast/Databricks) e dbt; Certificações FICO e em plataformas de cloud (AWS, Azure, GCP). Descrição comportamental: Tenha comunicação executiva e boa habilidade de apresentação; Possua pensamento sistêmico e visão de arquitetura; Seja colaborativa e saiba trabalhar em equipe; Seja orientada a resultados e focada em entrega de valor; Tenha capacidade de resolver problemas complexos e propor soluções inovadoras; Demonstre senso de urgência e resiliência em ambientes dinâmicos; Atue com ética e alto padrão de compliance. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT #J-18808-Ljbffr