Engenheiro a de dados

1 semana atrás

Piracicaba, Brasil Netvagas Tempo inteiro

Engenheiro(a) de Dados

Para atuar na área de Inteligência de Dados e Territorial (ID Terra)

O IMAFLORA Instituto de Manejo e Certificação Florestal e Agrícola Organização não Governamental sem fins lucrativos, sediada em Piracicaba (SP), está selecionando um profissional para a posição de Engenheiro(a) de Dados, atuando na coleta, análise, armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados para trabalhar junto à área de Inteligência de Dados e Territorial.

A área de Inteligência de Dados e Territorial atua, tanto em projetos quanto em serviços, desenvolvendo análises e pesquisas alinhadas com a missão e valores da instituição, para todas as áreas do Imaflora e para seus parceiros estratégicos.

Desafios:

  1. Realizar análises e estudos demandados, dentro de áreas de conhecimento específicas.
  2. Usar, adaptar ou desenvolver metodologias, especialmente no que diz respeito às etapas de coleta, análise, armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados.
  3. Redigir relatórios e resumos executivos com os resultados em linguagem técnica-científica e de acordo com regras formais.
  4. Avaliar relatórios de outros membros da equipe, nos aspectos de sua competência, e dar seu parecer quanto à qualidade antes da entrega final para o cliente e/ou financiador.
  5. Articular e implementar as atividades nos escopos de projetos e serviços demandados, a fim de garantir a entrega no prazo e dentro do orçamento definido.
  6. Coletar, sistematizar, tratar e analisar dados para seus estudos.
  7. Dar parecer de acordo com a sua especialidade em projetos e serviços onde sua especialização for solicitada pelo gestor da área.
  8. Desenvolver tecnicamente outras pessoas da equipe na sua área de conhecimento, conforme for demandado.
  9. Representar o Imaflora em reuniões, eventos, fóruns, entre outros espaços técnicos-científicos dentro de seu escopo de conhecimento, conforme demanda.
  10. Participar de reuniões, articulação e realização de atividades conjuntas com organizações parceiras.
  11. Identificar e desenvolver melhorias na sua área e atuação.
  12. Projetar e dar suporte a pipelines de dados e armazenamentos de dados.
  13. Garantir a integração e acessibilidade das informações.
  14. Otimizar fluxos de análise, tomada de decisão e desenvolvimento de estratégias empresariais.

Qualificações chave:

  1. Formação Superior em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Dados, Engenharia Agronômica, Engenharia Florestal, Engenharia Ambiental ou afins.
  2. Quando outras engenharias afins, necessário Especialização em Engenharia de Dados ou Ciência de Dados.
  3. Sólido conhecimento e experiência em integrar, transformar e consolidar dados de vários sistemas como SICAR, dados do CAR, SIDRA (IBGE), SIGEF, SNCF, Mapbiomas, entre outros.
  4. Sólidos fundamentos de codificação em Python, R e SQL.
  5. Sólida experiência em trabalhar com diferentes tipos e formatos de dados, sobretudo aqueles relacionados ao uso da terra.
  6. Conhecimento em processamento de dados com Google Earth Engine.
  7. Experiência em estruturação de processos e fluxo de dados.
  8. Experiência anterior de trabalho com cronogramas de entregas curtas que exigem planejamento e agilidade de preparação de etapas de pré-processamento.
  9. Experiência com atuação em equipes técnico-científicas e multidisciplinares.
  10. Projeto, implementação e gerenciamento de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, BigQuery) e integração com APIs para plataformas WebGIS.
  11. Experiência com serviços de computação em nuvem do Google.
  12. Nível intermediário de experiência em administração de sistemas Linux compatível com a certificação LPIC1.
  13. Inglês Fluente.
  14. Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais para apresentar resultados das análises e desenvolvimentos da área.

Qualificações desejáveis que serão consideradas diferenciais:

  1. Conhecimento e/ou experiência com métodos de visualização inovadores para dados complexos (Ex: d3.js based, Observable).
  2. Conhecimento e/ou experiência em desenvolvimento web (JavaScript, CSS, HTML).
  3. Conhecimento em computação em nuvem para dados espaciais (Ex: Google Earth Engine (GEE), QGIS, GeoServer e em desenvolvimento de aplicações geoespaciais).
  4. Conhecimento e/ou experiência com controle de versão (Git) e desenvolvimento colaborativo de software (por exemplo, GitHub).
  5. Conhecimento e/ou experiência em modelagem preditiva aplicada a dados geoespaciais e uso de frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
  6. Experiência de trabalho com serviços da AWS, como RDS ou S3.
  7. Espanhol Intermediário.

Condições de trabalho:

  1. Contratação CLT (tempo indeterminado ou determinado).
  2. Salário compatível com mercado e função.
  3. Jornada de trabalho de 40h semanais.
  4. Convênio Médico | Odontológico (familiar).
  5. Seguro de Vida;
  6. Vale Alimentação.
  7. Vale Transporte.
  8. Wellhub.
  9. Auxílio Creche.
  10. Auxílio Educação.
  11. Licenças Maternidade | Paternidade | Adoção estendidas.
  12. SESC.
  13. Day off de aniversário.
  14. Trabalho remoto.

Início: Março de 2025.

Processo de seleção: Os interessados devem se candidatar até o dia 30 de dezembro de 2024, nessa página de seleção.

Observação: No anexo do currículo deve haver justificativa de interesse, descrição de capacidades para o trabalho e no mínimo uma referência profissional (nome, cargo, instituição, telefone e e-mail).

Valorizamos e incentivamos a diversidade em nossa equipe.

#J-18808-Ljbffr

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