Pessoa Desenvolvedora De Software

Como Engenheiro de Software em Machine Learning no time Machine Learning Platform, você criará ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps. Suas responsabilidades incluirão evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP). Em um ambiente inovador e colaborativo, você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.

Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;

Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;

Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;

Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;

Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;

Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;

Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features;

Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;

Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.

Engenharia de software com foco em backend;

Desenvolvimento de projetos em Python;

Experiência na criação de APIs REST;

Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g. : PostgreSQL);

Experiência com CI / CD;

Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);

Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;

Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;

Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.

Será um diferencial :

Experiência com MLOps;

Experiência com Cloud (GCP);

Experiência com Infrastructure as Code (e.g. : terraform, ansible);

Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;

Experiência com Kubernetes;

Experiência com Golang;

Experiência com Kafka;

Experiência com processamento distribuído (e.g. : Spark);

Familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g. : Airflow).

NeoJourney l Cardápio de Benefícios :

Vale Alimentação / Refeição;

Plano de Assistência médica e odontológica;

Licença Maternidade e paternidade estendida;

PPR (Programa de participação de resultados);

Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil. Nas academias conveniadas são oferecidas mais de 700 modalidades esportivas;

Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais;

Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana;

Quick Massagem (presencial) 2x mês;

Auxílio Creche;

Day off no aniversário + cupom no Ifood;

Seguro de Vida;

Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino.

Mais sobre o Universo Neoway :

Unimos forças com a B3, a maior potência de dados do país. Nossa meta é entrar para a história, e o capítulo deste ano é sobre acelerar.

Todos e todas do time são essenciais para escrevermos este capítulo Entendemos que as jornadas na Neoway são únicas, feitas pela soma do DNA Neoway + o potencial de cada colaborador(a).

Somos Mudança :

Acreditamos na potência da diversidade. Sabemos que temos um longo caminho pela frente, por isso estamos constantemente aprendendo e criando iniciativas para fortalecer a diversidade e inclusão. E essa jornada conta com o apoio dos nossos grupos de afinidade : #NeoLadies #NeoOba e #NeoPride, todos com o propósito de traduzir nossas mudanças internas em responsabilidade como cidadãos.