Machine Learning Engineer

Quer fazer parte da maior empresa de artigos esportivos do mundo? O nosso propósito é mover as pessoas através das maravilhas do esporte Se assim como a gente, você também é um esportista apaixonado, temos uma oportunidade incrível para você. A pessoa Analista de Data Analytics Sênior é o agente de transformação que buscamos. No nosso time de DADOS, acreditamos que a informação é o ativo mais valioso para definir o futuro da empresa. Buscamos um(a) profissional Sênior com alta capacidade analítica para extrair valor do negócio e profundo conhecimento técnico para construir e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning. Você atuará como um parceiro estratégico que impulsiona decisões em todos os níveis. Valorizamos a curiosidade, o aprendizado contínuo e a autonomia para propor e implementar soluções. Nossa equipe é multidisciplinar, e você terá a oportunidade de trabalhar lado a lado com lideranças e times de Negócios, Produto e Tecnologia . Se você busca um ambiente onde sua análise tem impacto direto no crescimento, encontrou o lugar certo #VemProTimeDecathlon Responsabilidades e atribuições Quais são as principais responsabilidades? Liderar projetos de Data Analytics de ponta a ponta, desde a definição do escopo até a apresentação de resultados estratégicos para diversos níveis de liderança e áreas de negócio, priorizando frentes com potencial de Retorno Financeiro (ROI) claro. Atuar como Especialista em Diagnósticos, conduzindo análises Ad-Hoc complexas e rápidas para desvendar oportunidades de alto valor e problemas críticos de negócio, garantindo um Retorno Rápido (Quick-Win) de conhecimento. Desenvolver, implementar e monitorar Modelos Estatísticos e de Machine Learning (ML) que se tornam Produtos de Dados recorrentes, gerando valor contínuo para as áreas de Negócios (ex: modelos de propensão, segmentação, recomendação, predição). Explorar e aplicar as possibilidades da Inteligência Artificial Generativa (Gen AI) para acelerar a criação de valor e a eficiência analítica. Mensurar e acompanhar rigorosamente o efeito financeiro (impacto na receita, custo ou margem) de todas as sugestões e modelos implementados nas áreas de Negócio, garantindo o ciclo de feedback e a comprovação do ROI. Propor e implementar melhorias nas práticas de governança e modelagem de dados, garantindo que os dados sejam confiáveis, acessíveis e utilizados de forma ética. Requisitos e qualificações O que você precisa ter? Vivência com Data Analytics, Business Intelligence ou áreas correlatas. Conhecimento avançado em SQL para manipulação de grandes volumes de dados, modelagem e otimização de consultas complexas. Proficiência em linguagens de programação para análise estatística e modelagem de dados, como Python (com bibliotecas Pandas, Scikit-learn). Conhecimento na aplicação de métodos estatísticos avançados e no ciclo de vida de modelos de Machine Learning (ML). Vivência em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau). Conhecimento em análise de negócios, com capacidade de traduzir problemas de negócio em requisitos técnicos e analíticos claros. Prática na construção e manutenção de pipelines de dados simples (ETL/ELT) e familiaridade com ambientes de Cloud (AWS) e/ou plataformas como Databricks. Inglês Intermediário. O que esperamos dos nossos jogadores? Acredite nos prazeres e nos benefícios do esporte; Capacidade de assumir a liderança de projetos de dados do início ao fim; Paixão por se manter atualizado nas últimas tendências e tecnologias de Data & Analytics. Seja orientado à ação e desafio; Apaixonado pela satisfação do cliente; Valorize o jogo coletivo e trabalho em equipe; Seja proativo, espírito empreendedor; Saiba trabalhar com responsabilidade e autonomia; Tenha coragem na tomada de decisão; Criatividade e adaptação nas situações adversas. Informações adicionais Nossos Benefícios DecaPack: Remuneração mensal, vale-transporte, vale-refeição ou vale-alimentação, assistência médica e odontológica, Dra. Decah (coach nutricional e esportivo, telepsicologia e telemedicina), seguro de vida, auxílio farmácia (Epharma), premiação mensal, participação nos lucros e resultados. Trabalho híbrido: Três dias de home office na semana. Mães, Pais e Futuros esportistas: Licença Maternidade estendida para 180 dias e licença paternidade estendida para 20 dias. Paixão pelo esporte: Auxílio esporte (Gympass ou Total Pass) e desconto de 30% em produtos das marcas próprias Decathlon. ⏳ Para o seu futuro: Participação acionária, e previdência privada. Universidade corporativa para treinamentos e desenvolvimento dos nossos esportistas. Acreditamos que, para o maior número de pessoas ter acesso à prática esportiva, a sustentabilidade e a diversidade são fundamentais. Portanto, todas as nossas vagas são aplicáveis para todas as pessoas sem qualquer tipo de distinção. Vamos juntos #J-18808-Ljbffr