Dataops

DataOps Sr - Híbrido/Remoto Apta para pessoas com deficiência - PCDNa PX.Center, estamos redefinindo os limites da inovação diária, criando soluções que atendem e superam as necessidades de motoristas, ajudantes e transportadores, simplificando a experiência na logística.  Benefícios  ~ Contratação CLT atrativos e acima do mercado;  ~ Gostamos muito de aproveitar talento interno para novas oportunidades;  ~ Possibilidades futuras para São Paulo ou EUA;  ~ Premiações conforme meta e entrega semestral;  ~ Rotina híbrida na sede em Joinville SC ou remota; ~ Vale Refeição/Alimentação de R$1.000,00 sem desconto em folha;   ~ Plano de saúde Unimed sem mensalidade e com coparticipação só quando usar; ~ Plano odontológico Uniodonto 100% gratuito para você;     ~ Gympass/Wellhub para cuidar do corpo e da mente;  ~ Ginástica Laboral para dar aquela alongada na rotina;  ~ Day off;     ~ Apoio Educação;   ~ Convênio com Farmácias Drogaria Catarinense, Preço Popular e Pró Fórmula Manipulação para desconto em folha;  ~ VT ou estacionamento em nosso espaço, como preferir.   ~ Parcerias com os Postos Mime, SESC, ACATE e Ajorpeme (descontos em cinema, cursos, restaurantes, escolas e mais);   ~ Nossa área Relax tem frutas, máquina de café, sinuca e ping pong para aquele momento de descompressão durante o dia. Buscamos Talentos~ Sólida experiência com Google Cloud Platform (GCP),  BigQuery, Cloud Run, Dataproc, Composer/Airflow, Pub/Sub 3 e Kubernetes (GKE); ~ Vivência com Airflow, DBT e pipelines de dados escaláveis;~ Conhecimento em monitoramento, observabilidade e troubleshooting de jobs e DAGs; ~ Prática com CI/CD, Git e automação de deploys (GitHub Actions, Cloud Build); ~ Domínio de Python (automação e jobs operacionais) e SQL (query tuning e análise de performance); ~ Compreensão de modelagem de dados, particionamento e otimização de custos no BigQuery;  Diferencial - Experiência com Terraform, FinOps e governança de custos em ambientes GCP. - Conhecimento em ferramentas de Data Discovery, Spark e Iceberg em pipelines distribuídos. Desafios ~ Atuar em todas as etapas do processo analítico da exploração inicial dos dados até a implementação de modelos em produção; ~ Navegar pelo nosso data lakehouse (BigQuery) em parceria com engenheiros de dados, contribuindo para o enriquecimento da malha de dados; ~ Colaborar de forma próxima com PMs, designers e engenheiros para incorporar inteligência aos nossos produtos; ~ Garantir que os experimentos sejam reprodutíveis, bem documentados e versionados, promovendo boas práticas de dados; ~ Participar da definição de métricas e estratégias de avaliação dos modelos; ~ Promover uma cultura analítica.