Engenheiro ia

A posição de AI Software Architect exige uma combinação de visão estratégica e expertise técnica em inteligência artificial, habilidades interpessoais e interesse em atuar próximo ao universo comercial. O foco está na construção de propostas assertivas durante a prospecção e no fortalecimento do relacionamento com clientes, garantindo soluções alinhadas às necessidades de negócio e escaláveis para o futuro. Responsabilidades e atribuições Responsabilidades e atribuições: Colaborar com o Arquiteto de Soluções AI para transformar demandas de negócios em modelos e pipelines de ML/IA escaláveis e eficientes. Implementar modelos de IA, validando performance e garantindo integração nas arquiteturas existentes. Desenvolver pipelines robustos de dados: coleta, processamento, treinamento e deploy de modelos. Integrar soluções de IA em ambientes de produção, alinhando-se às melhores práticas de MLOps (monitoramento, automação e escalabilidade, conhecimento sobre Ml Flow ou plataformas como Azure ML ou Google Vertex AI). Trabalhar próximo ao time comercial e de produto para prototipar e validar propostas, com entregas iterativas e soluções centradas no cliente. Participar ativamente na avaliação de riscos técnicos (performance, escalabilidade, segurança) e colaborar na aplicação de soluções preventivas. Garantir o uso eficiente de ferramentas cloud (AWS, Azure, GCP) no desenvolvimento e deploy de soluções. Colaborar na criação de documentação técnica e melhores práticas em alinhamento com o arquiteto e outros stakeholders. Requisitos e qualificações Requisitos e qualificações: Experiência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning. Domínio de linguagens de programação como Python (Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn, Pandas). Experiência com ferramentas de MLOps e CI/CD (MLflow, Kubeflow, Jenkins, Git Lab CI). Sólida experiência com bancos de dados SQL e No SQL e práticas de otimização de consultas. Experiência com serviços cloud computing (AWS, Azure ou GCP) e containers (Docker, Kubernetes). Familiaridade com arquiteturas de sistemas, pipelines de dados e boas práticas de integração de APIs (REST, Graph QL). Diferenciais: Experiência com AI Generativa e modelos LLMs (ex.: GPT, BERT). Experiência com orquestração em nuvem com ferramentas como airflow, data factory, Databricks pipelines. Experiência em com Docker, Docker Compose, Kubernetes ou ferramentas como Azure Container Apps (ou relativas). Vivência em ambientes com metodologias ágeis (Scrum, Kanban). Experiência colaborando em projetos com arquitetos de soluções ou times comerciais. Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.???????? Aqui somos #Sangue Laranja Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras. Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. ???? F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento tem o poder da transformação Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação, nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs. Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA. E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?