Engenheiro(a) de Machine Learning Jr. Mlops

Há 5 dias


São Paulo, Brasil Banco PAN Tempo inteiro
Resumo

Engenheiro(a) de Machine Learning Jr. Mlops – São Paulo, SP. Somos o PAN. Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Estamos prontos para encarar novos desafios e nutrimos líderes que são abertos e empáticos, valorizando a proximidade das relações.

Nossa missão é transformar a vida das pessoas através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares culturais reforçam uma postura idealizadora com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Transparência, Excelência e Eficiência com profundidade . Buscamos trazer melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.

Principais responsabilidades
  • Apoiar na construção e manutenção de pipelines de ML para treinamento, validação e deploy de modelos.
  • Trabalhar em conjunto com cientistas de dados e engenheiros cloud para integrar modelos em ambientes produtivos.
  • Monitorar performance de modelos em produção e propor melhorias.
  • Documentar processos e boas práticas de MLOps.
  • Participar da definição de arquitetura de soluções de ML em nuvem (preferencialmente AWS, GCP ou Azure).
Principais competências
  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Conhecimento básico em machine learning e ciência de dados.
  • Conhecimento intermediário com Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy.
  • Experiência com Jupyter Notebook para desenvolvimento e experimentação de modelos.
  • Noções de ferramentas de versionamento de código (Git).
  • Familiaridade com containers (Docker).
  • Conhecimento básico em serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  • Boa comunicação e vontade de trabalhar em equipe.
  • Perfil analítico, colaborativo, com curiosidade e vontade de aprender.
  • Projetos pessoais ou acadêmicos envolvendo deploy de modelos.
  • Experiência com ferramentas de MLOps como MLflow, DVC, Airflow ou similares.
  • Experiência com Streamlit, Prometheus ou Grafana.
  • Conhecimento em sistemas Unix/Linux.
  • Conhecimento em LLM.
Modelo de atuação

Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias de home office).

Benefícios
  • Vale Refeição
  • Vale Alimentação
  • Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
  • Convênio Odonto/Ortodôntico
  • Ambulatório Médico no escritório
  • Descontos em mais de 10 mil farmácias
  • 4 sessões de psicoterapia por mês
  • Licença familiar estendida
  • PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
  • Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
  • Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
  • Facilitação no financiamento de veículos (mediante análise)
  • Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (mediante análise)
  • Assistência Funeral

Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, expanda sua carreira no PAN

Se tiver interesse, envie suas informações conforme solicitado para receber oportunidades futuras.

#J-18808-Ljbffr

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    Engenheiro de Machine Learning Sênior – MLOps Estamos em busca de um Engenheiro de Software com sólida experiência em MLOps para nos ajudar a construir, escalar e manter nossa infraestrutura de Machine Learning. Nesta função, você será responsável pelos aspectos de engenharia relacionados à implantação, operação e otimização de sistemas de...


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