
Engenheiro(a) de Machine Learning Jr. Mlops
Há 5 dias
Engenheiro(a) de Machine Learning Jr. Mlops – São Paulo, SP. Somos o PAN. Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Estamos prontos para encarar novos desafios e nutrimos líderes que são abertos e empáticos, valorizando a proximidade das relações.
Nossa missão é transformar a vida das pessoas através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares culturais reforçam uma postura idealizadora com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Transparência, Excelência e Eficiência com profundidade . Buscamos trazer melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.
Principais responsabilidades- Apoiar na construção e manutenção de pipelines de ML para treinamento, validação e deploy de modelos.
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados e engenheiros cloud para integrar modelos em ambientes produtivos.
- Monitorar performance de modelos em produção e propor melhorias.
- Documentar processos e boas práticas de MLOps.
- Participar da definição de arquitetura de soluções de ML em nuvem (preferencialmente AWS, GCP ou Azure).
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
- Conhecimento básico em machine learning e ciência de dados.
- Conhecimento intermediário com Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy.
- Experiência com Jupyter Notebook para desenvolvimento e experimentação de modelos.
- Noções de ferramentas de versionamento de código (Git).
- Familiaridade com containers (Docker).
- Conhecimento básico em serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Boa comunicação e vontade de trabalhar em equipe.
- Perfil analítico, colaborativo, com curiosidade e vontade de aprender.
- Projetos pessoais ou acadêmicos envolvendo deploy de modelos.
- Experiência com ferramentas de MLOps como MLflow, DVC, Airflow ou similares.
- Experiência com Streamlit, Prometheus ou Grafana.
- Conhecimento em sistemas Unix/Linux.
- Conhecimento em LLM.
Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias de home office).
Benefícios- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
- Convênio Odonto/Ortodôntico
- Ambulatório Médico no escritório
- Descontos em mais de 10 mil farmácias
- 4 sessões de psicoterapia por mês
- Licença familiar estendida
- PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
- Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
- Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
- Facilitação no financiamento de veículos (mediante análise)
- Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (mediante análise)
- Assistência Funeral
Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, expanda sua carreira no PAN
Se tiver interesse, envie suas informações conforme solicitado para receber oportunidades futuras.
#J-18808-Ljbffr-
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