Engenheiro(a) de Software Sênior

Responsabilidades e atribuições Você será o pilar de engenharia da Tribo de Dados & IA. Sua missão vai muito além de codar : esperamos que você transforme protótipos de IA em produtos de software robustos, escaláveis e observáveis. Você será a referência técnica para garantir que nossas soluções (como assistentes jurídicos e sistemas de extração de dados) funcionem em produção com alta disponibilidade. O seu desafio como Senior AI Engineer : Suas principais responsabilidades : Engenharia de Sistemas de IA (AI Engineering) : Arquitetar e desenvolver o backend de aplicações baseadas em LLMs, garantindo que elas sejam rápidas, custo‑eficientes e confiáveis. Implementar pipelines de RAG (Retrieval‑Augmented Generation) de ponta a ponta, cuidando desde a ingestão e chunking inteligente de dados até a estratégia de recuperação e geração de resposta. Criar e manter Agentes Autônomos que realizam tarefas complexas, garantindo que tenham mecanismos de controle, memória e tratamento de erros (para evitar loops infinitos ou alucinações). Liderança Técnica "Hands‑on" : Atuar como Tech Lead natural da squad : liderar definições de arquitetura, conduzir Code Reviews rigorosos (focados em design patterns e performance) e elevar a barra técnica do time. Mentorar engenheiros plenos e juniores através de pair programming e discussões técnicas, ajudando a desbloquear problemas complexos do dia a dia. Excelência Operacional & Cloud (AWS) : Assumir a propriedade da infraestrutura das suas aplicações ("You build it, you run it"). Isso inclui saber arquitetar soluções na AWS e otimizar custos de inferência. Garantir a observabilidade total dos sistemas : implementar logs estruturados, métricas e tracing (para debugar cadeias de LangChain / agentes em produção). Automação Inteligente : Desenvolver crawlers e bots robustos para captura de dados em larga escala, integrando essas automações diretamente com nossos pipelines de IA para enriquecimento de dados em tempo real. Colaboração e Produto : Trabalhar lado a lado com Product Managers e Designers para traduzir problemas de negócio vagos em soluções técnicas viáveis. Ter a autonomia para questionar requisitos, propor simplificações e defender a qualidade do software contra prazos irrealistas (negociando débito técnico de forma consciente). Requisitos e qualificações O que buscamos (Hard Skills & Ferramentas) : Para essa cadeira, buscamos um perfil de Engenharia de Software (Backend) com especialização em IA Generativa. Não procuramos apenas quem "consome APIs", mas quem constrói sistemas resilientes ao redor delas. Python Moderno & Engenharia Robusta : Proficiência avançada em Python. Domínio de Pydantic para validação de dados e FastAPI para construção de APIs assíncronas de alto desempenho. Experiência com gerenciamento profissional de pacotes (Poetry ou uv) e ferramentas de qualidade de código. Arquitetura de IA Generativa & Agentes : Experiência sólida na construção de fluxos de IA com LangChain e, preferencialmente, orquestração de estado com LangGraph. Capacidade de desenhar e implementar arquiteturas de RAG (Retrieval‑Augmented Generation) que vão além do básico : conhecimento prático de Hybrid Search (Vetorial + Keyword) e estratégias de Reranking (ex : Cohere, BGE) para garantir precisão. Engenharia de Software & Cloud (AWS) : Mentalidade de "You build it, you run it". Experiência provisionando e mantendo infraestrutura em AWS (ECS, Lambda, SQS). Domínio de Docker e familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform ou CDK). Design de sistemas distribuídos e orientados a eventos (Event‑driven), essenciais para lidar com fluxos de agentes assíncronos. Automação & Extração de Dados : Experiência com frameworks de automação de browser (foco em Playwright Async) para tarefas complexas de extração de dados e interação com sistemas legados. Qualificação Necessária : Experiência : Pelo menos 5+ anos de experiência prática em desenvolvimento de software (Backend), com os últimos anos focados ou transicionando para projetos de IA / Dados. Formação : Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas (ou experiência prática equivalente comprovada). Metodologia : Vivência real em ambientes ágeis (Scrum / Kanban) com foco em entrega contínua. Diferenciais (O que faz seus olhos brilharem) : Se você tiver estes conhecimentos, você será um passo à frente para liderar nossas iniciativas mais ambiciosas : Sistemas Multi‑Agentes (MAS) : Experiência prática construindo sistemas onde múltiplos agentes colaboram autonomamente. Familiaridade com Google ADK ou padrões agênticos como ReAct, Plan‑and‑Execute e loops de auto‑correção (Reflection). RAG de Próxima Geração : Conhecimento ou interesse em GraphRAG (uso de Knowledge Graphs para capturar relacionamentos complexos) e Self‑RAG (agentes que avaliam a própria recuperação). Otimização de LLMs & SLMs : Experiência rodando modelos locais (Phi‑3, Llama‑3, Gemma) para otimização de custos. Uso de DSPy para otimização programática de prompts (substituindo a engenharia de prompt manual). Avaliação de modelos (LLM‑as‑a‑Judge) com frameworks como Ragas ou DeepEval. Ecossistema Web : Conhecimento em Node.js / Typescript ;para eventuais manutenções em interfaces ou integração com BFFs. Informações adicionais Aqui você vai encontrar benefícios como : Saúde e Bem‑Estar : Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa. Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia. Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer. Aplicativos Starbem, Avus e Auster : saúde, bem‑est ar e suporte completo, incluindo assistência psicológica, financeira e jurídica. Alimentação : Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Ifood Benefícios. Reconhecimento e Incentivos : Auxílio Home Office pago no cartão iFood. PLR de acordo com as regras vigentes. Licença maternidade e paternidade estendidas. GranPix - Programa de reconhecimento de projetos com premiações. Auxílio‑Creche. Desenvolvimento Profissional : Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós‑Graduação na Gran Faculdade. Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita. Gran Academy - Universidade Corporativa para desenvolvimento dos GranLovers. Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo. Benefícios Especiais : Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran. Vale Natal em dezembro. Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família. M.O.M - Momento Off Mamãe : 1 (um) dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta. Gran Kit Escolar - auxílio material escolar. Auxílio Inclusão - exclusivo para PcD. Petlove – plano de saúde para os pets da família. Tempo para você : Day Off no aniversário. Seguro de vida. Local de trabalho Teletrabalho. Oportunidade de trabalhar em qualquer cidade do Brasil. Jornada de Trabalho 40h semanais. Horário flexível a combinar com sua liderança. Nós valorizamos a diversidade e todas as pessoas são bem‑venidas nos nossos processos seletivos. Etapas do processo Cadastro Entrevista com time de Pessoas e Cultura Entrevista Técnica Entrevista Final Contratação #J-18808-Ljbffr