Especialista em Engenharia de Machine Learning I

Especialista em Engenharia de Machine Learning I O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países. Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Sobre a área contratante Estamos em busca de um(a) Especialista Engenheiro(a) de Machine Learning para atuar na Plataforma de Inteligência Itaú, uma das frentes mais estratégicas de inovação do banco. Você fará parte da equipe que está construindo a base técnica para agentes inteligentes e modelos generativos, capazes de operar de forma distribuída e integrada em múltiplas nuvens (AWS, Azure, e outras). Seu papel será fundamental na orquestração de pipelines de ML e GenAI, na integração entre modelos e dados, e na sustentação de uma plataforma escalável, observável e segura que dará suporte à evolução de produtos e experiências digitais baseadas em Inteligência Artificial Generativa. Essa é uma oportunidade de atuar na vanguarda da IA aplicada a produtos bancários, participando da criação da plataforma de agentes e modelos que impulsionará o futuro digital do Itaú. Você trabalhará em um ecossistema técnico moderno, multi-cloud, distribuído e orientado à inteligência, com impacto direto na forma como o banco aplica GenAI em escala corporativa. Responsabilidades e atribuições Projetar, desenvolver e manter pipelines de Machine Learning e GenAI (treino, avaliação, deploy e monitoramento de modelos); Construir e evoluir a plataforma de agentes inteligentes, garantindo integração fluida entre dados, modelos e APIs em múltiplas clouds; Trabalhar com modelos proprietários e open source (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.), aplicando estratégias como RAG, fine‑tuning e prompt engineering; Implementar e escalar infraestrutura de ML e LLMOps, incluindo automação de experimentos, versionamento de modelos e entregas contínuas; Integrar soluções utilizando protocolos MCP e A2A, promovendo conectividade segura e assíncrona entre sistemas corporativos e agentes cognitivos; Implementar observabilidade ponta a ponta (logs, métricas, tracing e dashboards) com ferramentas como Datadog; Desenvolver e acompanhar métricas de performance, custo e valor dos modelos e pipelines, garantindo eficiência e impacto; Colaborar com engenheiros de dados, arquitetos e cientistas de IA na entrega de soluções GenAI de larga escala; Garantir governança, compliance e segurança dos pipelines e dos dados utilizados em modelos. Requisitos e qualificações Experiência sólida como Engenheiro(a) de Machine Learning ou MLOps, com domínio de Python, Go ou Java; Vivência prática com observabilidade (Datadog) e métricas de performance de modelos; Domínio em pipelines distribuídos e event-driven (Kafka, Spark, Flink, Airflow, etc.); Conhecimento de AWS e Azure, incluindo infraestrutura como código e automação de deploys; Experiência em integração e operação de LLMs, construção de agentes e serviços inteligentes; Familiaridade com RAG, embeddings, vetorização e indexação semântica; Experiência com CI/CD, versionamento de modelos e automação de ML pipelines; Conhecimento de protocolos MCP e A2A e boas práticas de integração corporativa; Desejável vivência com experiment tracking (MLflow, Weights & Biases) e serving de modelos em produção. Ao se tornar um ituber você tem Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados) Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed) Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto) PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco) Previdência privada Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros Licença maternidade e paternidade estendida Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães) Wellhub ou TotalPass Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião) + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo