Pessoa engenheira de dados

2 semanas atrás


HOME OFFICE, Brasil BIP Brasil Tempo inteiro

Formação: Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos Competências esperadas: Domínio de pelo menos duas clouds entre AWS, GCP e Azure. Forte conhecimento em Python, SQL e modelagem de dados (relacional e analítica). Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, Bicep). Vivência com CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) e automação de deploys de dados. Experiência com Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT e integração via APIs e mensageria. Garantir qualidade, linage, segurança e governança de dados (DAMA/FinOps/SOX compliance). Perfil empreendedor, com apetite por grandes desafios de negócios e vontade de trabalhar na dinâmica de uma consultoria. Competências desejáveis: Certificações cloud (AWS Certified Data Engineer, GCP Professional Data Engineer, Azure Data Engineer Associate). Experiência em arquiteturas de Data Mesh e Lakehouse. Conhecimento de orquestradores modernos (Airflow, Prefect, Dagster). Atuação em modelo ágil. Principais atividades: Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes em ambiente serverless e/ou distribuído. Integrar múltiplas fontes de dados (estruturadas e não estruturadas) em data lakes e data warehouses. Automatizar processos de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando CI/CD e IaC. Garantir qualidade, linage, segurança e governança de dados (DAMA/FinOps/SOX compliance). Implementar e otimizar modelos de Machine Learning e IA generativa em pipelines produtivos. Configurar ambientes de dados nas Clouds (AWS, GCP e Azure) Atuar em projetos multicloud, explorando recursos nativos de AWS (Glue, Lambda, Redshift, S3, SageMaker), GCP (BigQuery, Dataflow, Vertex AI) e Azure (Data Factory, Synapse, AI Foundry). Apoiar na criação de arquiteturas de dados modernas (Data Mesh, Data Lakehouse, Event-driven). Colaborar com áreas de negócio e squads de produto para definição de KPIs, SLAs e fluxos de dados. Contribuir para disseminar boas práticas de engenharia, governança e IA dentro da organização.



  • HOME OFFICE, Brasil AI Solutions Tempo inteiro

    Pessoa Engenheira de Dados   Remoto. Contrato: PJ Iniciar: Disponibilidade Imediata Sobre a Empresa:A AI Solutions é uma empresa focada no desenvolvimento de soluções tecnológicas com inteligência artificial e machine learning, através da extração, estruturação e consolidação de base de dados e informações. Proporcionamos aos nossos clientes,...


  • HOME OFFICE, Brasil YDUQS - Vagas Tech Tempo inteiro

    Buscamos profissionais com: Formação em Tecnologia, Engenharia de Dados ou áreas correlatas; Especialização em Engenharia e Arquitetura de Dados, Administração de Bancos de Dados ou similares; Sólidos conhecimentos em programação, especialmente em linguagens como PySpark, Python, R e SQL; Experiência com Hadoop, Spark e outras tecnologias Big...

  • Engenheiro/a de dados

    Há 6 horas


    HOME OFFICE, Brasil Bridge & Co. Tempo inteiro

    Que tal fazer parte do nosso time como Engenheiro(a) de Dados? Sua missão será estruturar soluções de dados robustas e escaláveis, com base técnica sólida e pensamento conceitual. Você será responsável por desenhar, documentar e evoluir arquiteturas de dados corporativas, definindo padrões e boas práticas para ingestão, modelagem e governança....

  • Engenheiro(a) de dados pleno

    4 semanas atrás


    HOME OFFICE, Brasil Pier Seguradora Tempo inteiro

    Sobre a posição:O que esperamos de você?A pessoa engenheira de dados garante a eficiência e evolução da plataforma de dados da Pier, otimizando custos, mantendo o Datalake e solucionando desafios de infraestrutura, processamento e segurança. Responsabilidades:Desenvolver soluções para dados e AI de forma escalável e de custo-benefício; Lidar com...


  • HOME OFFICE, Brasil ICON Solutions do Brasil Tempo inteiro

    Posição - Engenheiro(a) de Dados - Sênior (Remoto) Você conhece a Icon? Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes. Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON! Sobre a Vaga Código da vaga: A Modelo de contratação: PJ Estamos...


  • HOME OFFICE, Brasil Clavis Tempo inteiro

    Nome da vaga Engenheiro de Dados Responsabilidades: Definir e projetar a arquitetura de dados para projetos complexos e de grande escala, garantindo escalabilidade, performance e segurança. Liderar o desenvolvimento e a otimização de pipelines de dados robustos e eficientes utilizando Python para processamento massivo e em tempo real. Ser o especialista...

  • Engenheiro de dados sênior

    3 semanas atrás


    HOME OFFICE, Brasil Aliare Tempo inteiro

    5+ anos de experiência em engenharia de dados; Expertise em arquiteturas distribuídas e microserviços; Domínio avançado de ferramentas big data (Spark, Kafka, etc.); Experiência em liderança técnica de projetos; Conhecimento profundo de cloud computing; Experiência com DataOps e CI/CD; Liderar implementação de domínios de dados complexo;...


  • HOME OFFICE, Brasil Solutis Tempo inteiro

    Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento e manutenção de soluções robustas, escaláveis e orientadas a negócios.  ResponsabilidadesDesenvolver e manter arquiteturas e pipelines de dados escaláveis em ambientes AWS (S3, Glue, Lambda etc.) e Azure (Data Factory, Synapse etc.); Automatizar fluxos de dados, garantindo...


  • HOME OFFICE, Brasil EloGroup Tempo inteiro

    Com um time multidisciplinar, que combina a abordagem de Tecnologia, Analytics e Gestão, valorizando a qualidade técnica, buscamos solucionar os grandes desafios de negócios do mundo atual. Na EloGroup você terá oportunidade de participar de projetos de diferentes contextos: Big Data e Small Data, implementação de arquiteturas em Cloud e On-Premises,...

  • Engenheiro de dados pleno

    4 semanas atrás


    HOME OFFICE, Brasil Stefanini Group Tempo inteiro

    Descrição da posição: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em Google Cloud Platform (GCP) para integrar nosso time de dados. Essa pessoa será responsável por desenvolver pipelines escaláveis e eficientes de processamento de dados, contribuindo diretamente para a construção de soluções analíticas robustas e...