Profissional engenheiro(a) de dados sênior

#VemPraLuby

Aqui você terá a oportunidade de:

Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial. Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado. Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado. Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time

Sua Missão:

Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você terá a missão de projetar, implementar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a integração, armazenamento e processamento eficiente de grandes volumes de dados de diferentes fontes. Sua atuação será estratégica para assegurar a qualidade da informação e apoiar decisões orientadas a dados, colaborando com equipes multidisciplinares e contribuindo para a evolução técnica e cultural do time.

Principais Atividades:

Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, seguros, de alta performance e confiabilidade, alinhados às necessidades do negócio. Identificar oportunidades de melhoria de processos internos e implementar automações que reduzam tarefas manuais. Contribuir para o redesenho da infraestrutura de dados. Atuar como mentor(a) de engenheiros juniores, apoiando seu desenvolvimento profissional e promovendo um ambiente inclusivo. Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e demais stakeholders técnicos, assegurando qualidade e consistência dos dados. Trabalhar em conjunto com gerentes de projeto e product owners para apoiar na priorização, estimativas e planejamento de entregas. Fornecer feedback construtivo e compartilhar conhecimento com o time, fomentando aprendizado contínuo. Pesquisar e adotar novas tecnologias, frameworks e boas práticas para fortalecer a área de dados. Garantir que seu trabalho seja acessível, inclusivo e tenha impacto positivo em diferentes públicos.

Requisitos essenciais:

Formação superior (Bacharelado, Mestrado ou Doutorado) em Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação ou áreas correlatas. Experiência comprovada em áreas relacionadas à tecnologia (mercado ou pesquisa acadêmica), como BI, Software, Ciência de Dados ou Engenharia de Dados. Pelo menos 3 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados. Participação ativa em projetos de design e desenvolvimento de arquiteturas de dados. Experiência prática no desenvolvimento e otimização de pipelines de dados. Vivência com bancos de dados relacionais, modelagem de dados e uso de SQL. Comunicação eficaz em inglês, com habilidade para explicar conceitos técnicos e não técnicos a diferentes públicos. Experiência com linguagens de programação de uso geral, como Python ou Scala. Capacidade de trabalhar bem em equipe, interagir de forma colaborativa e também atuar de forma autônoma, gerenciando múltiplas demandas e prazos. Inglês Avançado/ Fluente.

Será um diferencial:

Experiência com plataformas e serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure). Conhecimento em ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka). Vivência com ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow). Experiência com bancos NoSQL. Conhecimento em tecnologias de conteinerização (Docker, Kubernetes). Atuação prévia em ambientes ágeis e familiaridade com metodologias Agile.

O que oferecemos:

Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização. Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass). +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo. Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual. Saiba mais sobre cultura, diferenciais e como é ser um #Luber em nossa Página de Carreiras

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