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Engenheiro Pleno - Machine Learning / Gen AI (Remoto) Vaga: Engenheiro(a) de Machine Learning / GenAI (Pleno) Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning / GenAI (Pleno) talentoso(a) e proativo(a) para atuar no desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial e IA Generativa que irão transformar diferentes áreas de negócio da empresa. Se você é apaixonado(a) por modelos de linguagem, orquestração e inovação com IA, venha fazer parte da nossa equipe Descrição da Função O(a) profissional será responsável por projetar, desenvolver e implantar soluções robustas de Machine Learning e IA Generativa aplicadas a desafios de negócio. Isso inclui a criação e otimização de pipelines de dados e modelos, integração fluida com APIs e sistemas corporativos, e a automação de fluxos inteligentes utilizando frameworks modernos de orquestração. Responsabilidades Chave Desenvolvimento de Soluções de IA: Projetar e implantar soluções de IA/ML, com foco em modelos generativos (LLMs). Orquestração e Agentes: Implementar e otimizar workflows complexos utilizando frameworks como LangChain e LangGraph para orquestração de agentes e modelos. Pipeline de Dados e Modelos: Construir e manter pipelines de dados eficientes para ingestão, pré-processamento, treinamento e deploy de modelos. Integração e Escalabilidade: Integrar modelos de IA a APIs, microsserviços e sistemas corporativos, garantindo a entrega de soluções escaláveis e performáticas. Colaboração Estratégica: Colaborar ativamente com áreas de negócio (marketing, vendas, operações) para identificar e capitalizar oportunidades de inovação com IA. Qualidade e Ética: Garantir segurança, compliance e as melhores práticas éticas em todas as soluções de IA desenvolvidas. Otimização de LLMs: Aplicar técnicas avançadas de prompt engineering e fine-tuning para maximizar o desempenho dos LLMs. Monitoramento: Monitorar e otimizar modelos em produção quanto à precisão, latência e custo. Documentação: Documentar arquiteturas, fluxos de trabalho e melhores práticas para promover reuso e padronização. Requisitos Técnicos (Obrigatórios) Linguagem e Processamento de Dados: Domínio de SQL e ferramentas de processamento de dados como PySpark e Pandas. Plataformas Cloud: Experiência prática em plataformas de nuvem (Azure, AWS ou GCP) e seus respectivos serviços de IA/ML. ML/Data Platform: Familiaridade com Databricks ou plataformas equivalentes de dados e Machine Learning. Integração: Conhecimento sólido em integração de APIs (REST, GraphQL). Diferenciais Desejáveis Experiência comprovada com LLMs, LangChain, LangGraph ou arquitetura de orquestração multiagente. Conhecimento e vivência em arquitetura de MLOps e deploy de modelos em ambientes de produção. Experiência com ferramentas de observabilidade de IA (ex: MLflow, Weights Biases). Inglês técnico para leitura e documentação. Nível de Experiência e Formação Formação: Superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins. Experiência: Mínimo de 3 anos de vivência profissional (perfil Pleno+). #J-18808-Ljbffr