Cientista de Dados Senior

Descrição das atividades que o profissional irá realizar
Definir e elaborar Business Case e requisitos técnicos. (para validação da ideia de projeto); ;

Planejar o projeto e criação de um Total Business Value Assessment;

Realizar Design Sprint / Lean Inception;

Propor arquitetura de solução ou de conjunto de base de dados;

Implementar ou apoiar na implementação de solução ou de conjunto de base de dados;

Realizar testes adicionais de Infraestrutura e tecnologias (além dos básicos da implementação);

Realizar análise, proposta e apoio ou execução de melhorias para performance e qualidade dos dados;

Realizar atividades de preparação da Fase/Sprint do Projeto: definição do objetivo; compreensão do problema; validação do ambiente para início; e Conhecimento dos dados;

Realizar atividades de preparação dos dados: engenharia de dados; aquisição; ingestão; limpeza; transformação; tratamento; enriquecimento; persistência;

Realizar atividades de análise e exploração dos dados: análise exploratória de dados; diagnóstico; descritivas; explanatórias; Inferências; Identificação de variáveis; tratamento de valores missing; tratamento de outliers; transformação de variáveis; criação de variáveis;

Realizar atividades de criação de modelo: definição de algoritmo; divisão de massa de dados (treino, teste e validação); desenvolvimento e treinamento de modelo (descritivo, inferencial, analítico, preditivo, prescritivo);

Realizar atividades adicionais de Inteligência Artificial (processamento de Linguagem Natural, Deep Learning, Redes Neurais, processamento de imagens, Internet das Coisas, entre outras);

Produzir relatório com análises, insights e conclusões baseados nos modelos desenvolvidos;

Desenvolver painéis, relatórios, objetos de visualização e interfaces em ferramentas de Business Intelligence; Desenvolver painéis, relatórios, objetos de visualização e interfaces em linguagem de código;

Projetar arquitetura de soluções em nuvem e custos estimados;

Implementar arquitetura de soluções em nuvem;

Propor e implementar otimização de performance e redução de custos de arquitetura de soluções em nuvem; Monitorar custos e funcionalidades, gerar alertas, propor soluções e tomar ações emergenciais de soluções em nuvem; Realizar manutenção corretiva (fora de garantia);

Realizar automação e otimização da alimentação de dados, tratamento, treinamento e modelo de solução implementada;

Realizar gerenciamento de dados não-estruturados (ex: documentos, registros e conteúdo, arquivos, dados de áudio, vídeo e streaming);

Produzir relatórios de aprendizados;

Realizar treinamento negocial em solução implementada;

Realizar treinamento técnico em solução implementada; Realizar organização, revisão, orientação e aprovação de modelos de vocabulários e ontologias, com uso de ferramentas OWL ( Protège, Sesame, Jena );

Realizar revisão, orientação e aprovação de modelos de bancos NOSQL;

Realizar análise e configuração de bancos NOSQL (elastic/mongodb/ estruturas JSONB no Postgre ) e grafos ( Graphdb/NEO4J );

Realizar análise e suporte a equipe de desenvolvimento na construção e aprimoramento de DML em SPARQL;

Realizar administração DCL em bancos NOSQL e Grafos.

Requisitos
Formação acadêmica:

Graduação em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação ou qualquer curso superior na área das Ciências Exatas com pós-graduação (MBA, especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas, reconhecidos pelo MEC.

Experiência prossional
Cinco anos com ferramentas analíticas (OLAP) e de integração de dados (ETL);

Conhecimentos curriculares comprovados de:

Banco de dados dimensionais, transacionais e não relacionais (BigData – nosql);

Modelagem de dados, Processamento de dados utilizando linguagem SQL;

Análise exploratória de dados;

Análise inferencial de dados;

Mineração de dados;

Inteligência Artificial (Machine Learning e Deep Learning);

Conhecimentos em Python e/ou R. Habilidades esperadas;

Foco em resultados, proatividade, resiliência, discrição, além de capacidade de liderança, comunicação, gerenciamento, autonomia, capacidade de articulação e integração;

Na Digisystem, valorizamos a diversidade e entendemos que o que acrescenta é justamente ideias e pontos de vistas variados. Por isso, raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência ou idade, não serão impeditivos de você fazer parte do nosso time.

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