Cientista de Dados Sênior

A EMPREENDER DINHEIRO é uma consultoria financeira inovadora, dedicada a transformar a vida financeira de seus clientes, além de sermos a primeira EdTech dedicada à Aceleração de Educadores Financeiros do Brasil. Oferecemos uma Consultoria patrimonial especializada em investimentos na economia real e somos o único Ecossistema de Soluções feito para Consultores Financeiros Independentes. Buscamos profissionais que compartilhem nossa paixão por impactar positivamente o futuro financeiro de nossos clientes. Descrição da vaga Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados com foco em Inteligência Artificial para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de soluções baseadas em IA na empresa. Esse(a) profissional será responsável por desenhar a arquitetura dos sistemas de IA, propor melhorias contínuas, implementar soluções escaláveis e coordenar iniciativas ligadas a recomendação baseada em classificação e regressão, modelos de otimização matemática, NLP e OCR. Responsabilidades Projetar e implementar pipelines de IA com foco em classificação, regressão e otimização Conduzir provas de conceito (PoCs) e projetos exploratórios com foco em inovação Manter-se atualizado com as principais tendências e tecnologias de IA Colaborar com outras equipes de engenharia, produto e dados Garantir a segurança, performance e confiabilidade das soluções em produção Integrar soluções com outras plataformas via REST APIs Construir arquiteturas escaláveis e robustas para modelos e serviços de IA Requisitos Experiência comprovada como Cientista de Dados, com vivência em projetos, atuando como nível pleno. Sólido conhecimento em Python aplicado a Aprendizado de Máquina. Experiência sólida com conceitos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial Familiaridade com Containers (Docker) e orquestração básica Conhecimentos básicos em Cloud Computing, de preferência com experiência em AWS Conhecimentos básicos de Padrões de Projeto e Arquitetura de Software Experiência com REST APIs (criação e consumo) Conhecimento em Data Lakes, pipelines de dados e boas práticas de ingestão/tratamento de dados Diferenciais (O que seria um plus) Experiência com pipelines de dados, ingestão de dados e Apache Airflow Conhecimento de aplicações de otimização de hiperparâmetros (ex., Optuna, Hyperopt, Scikit-Optimize, etc) Conhecimento teórico de otimização matemática e bibliotecas de otimização (ex., OR-Tools) Familiaridade com ferramentas para extração de dados estruturados de fontes não estruturadas (ex., OCR) Experiência com MLOps Noções de DevOps aplicadas a projetos de IA Conhecimento em segurança de IA e dados sensíveis Perfil analítico e orientado a resultados Boa capacidade de comunicação com stakeholders Autonomia para propor e executar soluções complexas Organização e capacidade de lidar com múltiplas demandas Habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar Interesse por inovação e pesquisa aplicada Proatividade para buscar e aplicar novas ferramentas e tecnologias Condições Carga horária: Segunda a quinta, das 9h às 19h, e sexta das 9h às 18h Contratação: PJ Remuneração: a combinar - Auxílio Transporte (R$ 170,00) - Vale Alimentação (R$ 21,76/dia) - Preparatório para o CEA (Certificação ANBIMA) - ED Academy – acesso aos treinamentos de investimentos, organização financeira, oratória e persuasão da Empreender Dinheiro - Day Off de aniversário Cientista de Dados Pleno | Visão Computacional - Recife #J-18808-Ljbffr