Ux researcher especialista

• Experiência comprovada: ter 6+ anos em UX Research e atuar de forma relevante em growth (aquisição e ativação) em produto digital.
• Domínio metodológico: conduzir métodos qualitativos (entrevistas, testes moderados/não moderados, shadowing). Rodar métodos quantitativos (surveys, análise de funil, experimentos) de acordo com a pergunta de pesquisa.
• Estatística e testes A/B: definir tamanho de amostra e duração do teste.Calcular MDE (menor efeito detectável) e estabelecer guardrails (métricas de segurança). Interpretar impacto prático dos resultados e identificar falsos positivos/negativos.Pré-registrar hipótese e critérios de decisão antes do experimento.
• Análise e decisão: escrever hipóteses claras, desenhar instrumentos enxutos e decidir sob incerteza com método. Priorizar recomendações com critério (ex.: RICE/ICE) e amarrar cada decisão a métricas do funil.
• Comunicação: escrever e apresentar achados com clareza e síntese para públicos diversos. Contar a história do dado sem exagero, conectando insight a impacto e próximo passo.
• Colaboração: trabalhar lado a lado com Produto, Marketing, Dados e Engenharia, garantindo a boa representação de Design nas decisões.
• Perfil: propositivo e proativo, curioso, criativo e flexível, com aprendizado contínuo; comunicação excelente, autogestão forte e capacidade de organizar, priorizar e entregar com qualidade em contextos menos estruturados.

Diferencial:

• Experiência anterior em ambientes dinâmicos: Startups, SaaS, Fintechs, Legaltechs ou Lawtechs, com vivência em cenários de crescimento rápido e alto nível de autonomia;
• Ferramentas de growth: operar stack de experimentos (ex.: VWO, Optimizely, PostHog Experiments). Analisar produto em analytics (ex.: PostHog, Amplitude). Investigar comportamento com replays/heatmaps (ex.: CrazyEgg, Hotjar). Coletar feedback/pesquisas (ex.: Typeform) e orquestrar mensagens in-app (ex.: Appcues).
  • Liderança técnica, governança e mentoria: Atuar com rigor, de forma organizada, estruturada e bem documentada, definindo e seguindo estratégias e planos de pesquisa alinhados aos objetivos do negócio. Orientar e elevar a qualidade das pesquisas conduzidas por outras pessoas, promovendo boas práticas, padrões consistentes e oferecendo mentoria para o time. Operar em conformidade com termos e políticas da empresa, as diretrizes de LGPD, políticas de participantes da base de pesquisa e padrões de consentimento e armazenamento.
  • Pesquisa aprofundada e compreensão da pessoa usuária: Conduzir investigações qualitativas e quantitativas ao longo do ciclo de vida do produto para ter um entendimento profundo das necessidades, comportamentos e dores das pessoas usuárias, especialmente em suas jornadas iniciais. Utilizar métodos como entrevistas, testes de usabilidade, desk research, cardsorting, construção de personas, mapeamento de jornadas e análise de dados para diagnosticar fricções e mapear oportunidades de otimização no funil de aquisição e ativação (visita cadastro trial ativação).
  • Experimentação e validação de hipóteses: Orquestrar o ciclo completo de pesquisa e experimentação, planejando e executando testes de conceito, usabilidade, fake doors, A/B e questionários. Co-criar e pré-registrar experimentos com hipóteses refutáveis, definindo métricas primárias e secundárias, guardrails (erro, latência, tickets, bounce), tamanho de amostra e critérios de parada. Validar ou invalidar hipóteses, avaliando a eficácia das soluções propostas com base no feedback das pessoas usuárias e iterando continuamente para aprimorar os produtos.
  • Instrumentação e análise de dados: Monitorar, analisar e aprimorar indicadores de experiência e desempenho, usando dados para embasar decisões que melhorem a experiência e contribuam para os resultados do negócio. Apoiar a definição e implementação de métricas de experiência, e definir a taxonomia de eventos com Dados e Engenharia, garantindo a cobertura de tracking e a integridade dos dados. Ler e interpretar resultados com estatística e triangular insights de diversas fontes como analytics de produto.
  • Síntese, documentação e comunicação: Gerar insights claros e acionáveis que orientem decisões de produto e negócio, traduzindo descobertas em recomendações conectadas com métricas-chave (ex: conversão, time-to-value, trial, onboarding, etc). Manter uma documentação clara, objetiva e atualizada dos aprendizados em formato de Atomic Research. Atuar como agente de cultura centrada na pessoa usuária, compartilhando conhecimentos de forma acessível e estratégica com stakeholders.
  • Colaboração estratégica: Trabalhar em parceria com Product Leaders,  Product Managers, Data Analysts, Engenharia, Marketing, Product Marketing, Suporte e Sucesso do Cliente, garantindo que as estratégias de pesquisa e as soluções propostas estejam alinhadas aos objetivos do negócio e às necessidades das pessoas usuárias, unindo experiência e sustentabilidade.
  • Inovação com I.A. e cultura centrada na pessoa usuária: Buscar ativamente inovações e melhorias nas metodologias e ferramentas de pesquisa, acompanhando tendências como o uso da inteligência artificial e incorporando feedbacks para aprimorar processos de forma constante. Promover acessibilidade, usabilidade e inclusão em todas as etapas da pesquisa, garantindo que o sucesso da experiência seja definido com base em métricas e nos resultados desejados pelos clientes e negócio.