 
						Engenheiro De Machine Learning Sr
4 semanas atrás
Overview
Grupo CPA São Caetano do Sul, São Paulo, Brazil
VAGA ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING (SÊNIOR) | Grupo EasyLocal: 100% Home Office
Modalidade de Contratação: PJ ou Cooperado
Tempo de Projeto: Indeterminado
Responsibilities- Anotar e preparar datasets de visão computacional.
- Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens.
- Treinar e implementar modelos YOLO (You Only Look Once) para tarefas de detecção de objetos.
- Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção.
- Implementar práticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático.
- Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.
- Conhecimento de Python em quaisquer das bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV).
- Experiência prática com YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos).
- Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação).
- Experiência em MLOps com quaisquer das ferramentas: AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow.
- Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis).
- Experiência em dados estruturados: preparação de dataset, treinamento e inferência em problemas de regressão e classificação tabular.
- Análise exploratória de dados estruturados (PCA, correlação, clustering com K-Means).
- Otimização de modelos para edge devices (TensorRT, ONNX, quantização).
- Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas.
- Visão computacional (foco principal): curvaturas PR e AP por classe, Curva ROC e AUC, Matriz de confusão, curvas de perda e acurácia durante o treinamento, Distribuição de IoU.
- Learning curves (treino vs. validação).
- Dados estruturados (diferencial): gráficos de resíduos em regressão, curvas de calibração de probabilidade, feature importance, SHAP e PDP/ICE, heatmaps de correlação e PCA (scree plot).
- MLOps / produção: gráficos de detecção de drift de dados, distribuição de probabilidades de saída (overconfidence), métricas de latência/throughput e consumo de recursos em inferência.
A vaga está aberta para candidatos que atendam aos requisitos e desejem fazer parte da equipe.
#J-18808-Ljbffr- 
					  Engenheiro De Machine Learning Sr2 semanas atrás 
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					  Engenheiro De Machine Learning Sr1 semana atrás 
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					  Engenheiro De Machine Learning SrHá 4 dias 
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					  Machine Learning Engineer SpecialistHá 5 dias 
 Ribeirão Pires, Brasil Sankhya Gestão de Negócios Tempo inteiroProcuramos um(a) Machine Learning Engineer SpecialistDesenvolver software AI-driven integrando com parceiros como por exemplo OpenAI, AWS, GCP, Azure etc ou produtos internos. Alimentar modelos com dados definidos pelos Data Scientists por meio de esteiras (MLOps). Escalar estes modelos para trabalhar com terabytes de informações em vários cenários... 
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					  Machine Learning Engineer SpecialistHá 2 dias 
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					  Engenheiro(A) De Dados E Machine Learning – Ai-Powered Saas2 semanas atrás 
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