Analista de Dados

Job description Sobre a Clicksign Somos uma empresa brasileira líder em assinaturas eletrônicas. Em essência, facilitamos relações entre pessoas e empresas no ambiente digital. Por trás da nossa tecnologia de ponta e foco em segurança, temos a missão de fazer o mundo crescer, tornando as relações digitais cada vez mais inteligentes. Como trabalhamos: Nossa essência é o Trust. Trabalhamos com foco, ritmo, comunicação clara e dados para nos apoiar. Trabalhamos com capricho; colocamos cuidado e qualidade em tudo que fazemos. Empatia e respeito são pilares da nossa equipe. Descrição da vaga Estamos em busca de um(a) Data Analyst para atuar como referência analítica da Value Stream de Aquisição e Ativação , unindo rigor técnico e visão de negócio para escalar receita de novos clientes e aumentar a conversão e engajamento inicial. Será responsável por traduzir dados em estratégias de crescimento previsível, apoiar decisões de marketing e produto e garantir que os novos clientes avancem com sucesso na jornada de ativação. Esse papel exige perfil híbrido entre marketing analytics e produto analytics, com alta capacidade de transformar dados em narrativas acionáveis para times executivos e squads. Main responsibilities Mapear, mensurar e otimizar o funil completo de aquisição (leads → trial → subscription → ativação); Analisar e priorizar gargalos de conversão e fricção de jornada, propondo hipóteses e recomendações práticas; Estruturar e acompanhar experimentos (A/B tests) em páginas de planos, checkout e onboarding, medindo impacto em conversão e receita; Conduzir análises de comportamento de trial e ativação (cohorts, time-to-convert, first value moment, early churn); Apoiar na avaliação de performance de campanhas, canais e ICPs; Produzir relatórios executivos e narrativas de performance para comitês estratégicos e diretoria; Construir dashboards e métricas padronizadas (Leads, Conversão, Ticket Médio, Early Churn, NMRR); Apoiar na evolução da jornada inicial, priorizando testes e insights que aumentem engajamento nos primeiros 90 dias; Garantir qualidade e consistência das métricas, em parceria com Analytics Engineering e Data Engineering; Disseminar práticas data-driven dentro da VS, formando stakeholders mais autônomos e conscientes de métricas. Requirements and skills Formação em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharia, Marketing, ou áreas correlatas; Experiência em análises de funil, experimentação e growth analytics; Conhecimentos sólidos em estatística descritiva e inferencial (testes de hipótese, causalidade, regressão, cohort analysis); Experiência prática com SQL e linguagens de análise (Python ou R); Vivência com ferramentas de BI (QuickSight, Looker, Metabase, Tableau, etc.); Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS); Habilidade de traduzir resultados técnicos em recomendações de negócio para públicos não técnicos; Boa comunicação, capacidade de influência e visão integrada entre marketing e produto; Proatividade para propor hipóteses e conduzir análises ponta a ponta, com senso de urgência e ownership. Diferenciais: Experiência prévia em Marketing Analytics, Growth ou Produto; Vivência em ambientes SaaS ou negócios de recorrência; Experiência com ferramentas de tracking e experimentação (ex: PostHog, Segment, Amplitude, GA4); Conhecimento de modelagem de propensão à conversão ou ativação (logistic regression, random forest, etc.); Experiência com A/B testing e métodos causais (Diff-in-Diff, Uplift Modeling, PSM); Familiaridade com ferramentas de CRM e automação (HubSpot, RD, Salesforce, etc.); Capacidade de construir storytelling com dados e influenciar decisões estratégicas. Additional information O que você pode esperar da gente? Trabalho 100% remoto. Cultura de confiança, focada em resultados e com muito desafio e aprendizado. Autonomia e protagonismo, em um ambiente cheio de colaboração e empatia. Cultura de feedback e 1:1 com uma liderança humana e sem microgerenciamento. Benefícios completos como: vale refeição/alimentação, auxílios creche, home office, saúde, educação e cultura, gympass, day-off de aniversário, descontos em terapia e cursos de inglês, entre outras parcerias. #J-18808-Ljbffr